中新經緯3月29日電 (周奕航 薛宇飛)“過去中國大部分的企業的狀態是‘跟隨’，利用成本更低，熟練度更高的優勢來占領市場。但是如今的趨勢是要求我們產出新的生產力，我們要從跟隨者變成領導者。”在博鰲亞洲論壇2024年年會期間，第四范式聯合創始人兼總裁胡時偉在接受中新經緯專訪時表示。
各行業場景帶動人工智能發展
第四范式聯合創始人兼總裁胡時偉。中新經緯 薛宇飛 攝在胡時偉看來，當前的人工智能已經進入到一個新的階段，企業的勞動者、勞動資料、勞動對象都發生了變化。在數據時代，科技公司的勞動者關注的是怎么加快數據處理能力、提升系統穩定性，而現在隨著“人工智能+”時代的到來，對勞動者提出了更高的要求，要求他們知道操作這些數據后會產生效果。而人工智能公司的勞動資料已經變成算力和算法。
他稱，人工智能公司的勞動對象現在是數據，是對數據進行加工、處理，并從中找出規律。在過去，也會對數據資產進行處理，但與當前已經有很大不同。
在近日的新聞發布會上，中國工信部有關負責人表示，今年將開展“人工智能+”行動，促進人工智能與實體經濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業化。
對此，胡時偉表示，“人工智能+”一定要深入到各行各業，才能獲得更好的生產力。以往通常是哪些領域里有“釘子”，大家就帶著AI這把“錘子”砸哪些領域，但未來許多戰略新興產業和支柱產業都會出現“釘子”，反過來拉動“錘子”，也就是拉動人工智能的發展。
“從AI技術突破情況來看，可以預見到的是隨著‘釘子’越來越多，各行各業的場景成為驅動方式，再帶動人工智能技術的發展。這與以前手里只有幾種人工智能的技術，再將這幾種技術用在千行百業是不一樣的。”胡時偉補充道。
至于未來應如何發展“人工智能+”，胡時偉認為，首先要在技術上有開放性，就是不急于去回答一個問題，而是用統一理論去解決所有行業的問題。
他表示，從科學研究的角度講，追求的是模型的存在，但從產業角度講，永遠會追求在當下具備實際意義的東西。“因此，學術研究和產業發展要并駕齊驅地發展，也就是加強產學研的結合，但并非將這兩件事情完全綁在一起。我們需要的是彈簧，而不是鋼筋。”胡時偉稱。
“發現新問題，是一種AI素養”
胡時偉認為，未來人工智能技術的發展不僅僅是技術的采納和運用，要更多地注重研發投入，從研發中找增長、找增量。同時，也不是漫無目的地研發，而是研發出新的人工智能技術來達成高質量發展目標，所以企業要從被動的接受者成為主動的驅動者。
當談到人工智能技術落地是否會替代部分崗位的話題時，胡時偉稱：“我們要擺脫對傳統發展方式的依賴，不是人工智能替代崗位，而是本身發展過程中生產力新舊迭代所產生的，可以理解為勞動者技能的升級。”
除此之外，他表示，新質生產力需要的勞動者是遠遠不夠的，尤其是業務人員和管理人員都比較稀缺。從求職者角度看，需要去提升對新的勞動資料的掌握能力，也就是說要會用AI，要會操作數據，用數據產生價值。
“識別新釘子，去發現新問題，是一種AI素養。”胡時偉稱，未來也會出現很多新機會，產生許多新崗位。
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責任編輯：魏薇 李中元
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