3月6日，一款名為Manus的國產AI智能體（AI Agent）產品橫空出世，熱度瞬間席卷全網，一度有超過當紅大模型DeepSeek的勢頭。
Manus的驚艷之處，在于其只需要一個簡單的指令，就能解決各類復雜多變的任務，不僅提供建議或答案，還能直接交付完整任務成果。譬如像開發團隊發布的案例，其可以進行簡歷篩選、房產研究、股票分析等。
然而，這股Manus熱潮僅僅持續了兩三天，業內就傳出不少質疑的聲音。首先是業內熱傳其“體驗邀請碼一碼難求，內測碼二手交易價已經炒到了5萬一個”，最后卻發現可能是假新聞，之后是各類自媒體主播話題討論、投資人急尋開發團隊、資本市場熱炒股價等諸多亂象。
最新消息則是Manus在實際測評中，部分運行效果不盡如人意，而Manus創始人季逸超在社交平臺坦承，產品使用了基于阿里千問大模型（Qwen）的微調模型，這是承認“套殼”本質創新不足了，還是站在了巨擘阿里的“肩膀上”？
VCG供圖
海內外熱評Manus
3月6日凌晨，中國AI團隊Monica.im發布了一款通用型AI智能體產品Manus，稱其是一款通用型的智能體，有獨立思考能力，能規劃并執行復雜任務，并直接交付成果。
據該團隊發布的演示視頻，Manus可以自主完成篩選簡歷、房產研究、股票分析等任務，且用戶可以看到這些任務完成的全流程。
Manus的能力不止于此，其團隊介紹，個性化旅行規劃、教育課程開發、保險政策比較、B2B供應商采購、財務報告分析、公司名單整理、在線商店運營分析……需要規劃分析、執行總結的活，它幾乎都能干。
團隊還稱Manus在GAIA基準測試中取得了SOTA（State Of The Art，即當前最好的）成績，其性能超越OpenAI的同級別大模型。
在經過發布后頭兩天的行業熱捧后，國內外的一些測評揭示了Manus的真實“工作表現”。
在知名科技自媒體闌夕的測評中，Manus被要求制作一個國家的極簡編年史，需包含漫畫表選和網頁設計。盡管Manus的最終作品配色不佳，且因服務器宕機未能進一步修改，但整體效果仍可作為“人機協同的樣板間”，無論用作課外教案還是作品預覽，都具有極低的使用門檻。
在闌夕測評中，Manus也展現出局限性。當被要求制作使用原神角色圖標的消消樂游戲時，它在嘗試搜集素材時遭遇網盤登錄阻礙，不得不向用戶發出接管請求。在處理復雜任務時，Manus在細節方面還存在不足，比如屏幕適配問題需要更多人工指導。
自媒體MindCode在深入體驗分析后認為，Manus讓一般用戶感到驚艷，主要是因為它營造了一種“真人干活感”。但這種驚艷主要針對普通用戶，對于熟悉AI領域的人士而言，Manus的基礎能力與已有產品如Devin相比并無革命性突破。
在海外，一些用戶和專家對其技術成熟度提出質疑，也有一些早期用戶表示體驗Manus的過程并不順暢，而且存在一些事實性錯誤。
如科技媒體TechCrunch記者Kyle Wiggers體驗就不太好：在嘗試讓Manus從他所在地區的頂級快餐店訂購一份炸雞三明治時，第一次直接系統崩潰了，第二次嘗試中，Manus找到了符合他標準的菜單項，但無法完成訂購過程；讓Manus預訂從紐約到日本的航班，只能提供幾個航空網站和像Kayak這樣的機票搜索引擎的鏈接，其中一些鏈接是無效的。
“Manus是一個很好的產品，但并不是一項技術突破。”麻省理工學院博士秦增益認為，受限于預設流程和工具環境，Manus難以處理開放場景任務，比如無法控制PowerPoint制作幻燈片。
質疑與意義
從3月6日凌晨起，Manus以驚人速度霸占各大社交媒體熱門話題榜單，官網的注冊系統很快便因訪問過載崩潰。而凡涉及Manus的話題，評論區都會很快演變為“求碼”集散地，閑魚上的Manus邀請碼標價幾十到上萬不等，甚至有賣家聲稱持有“官方渠道”邀請碼，售價5萬元且拒不議價……
這樣的“新聞”引發關注的同時，市場對于Manus的評價開始出現兩極分化的趨勢。在一部分人看來，Manus采用邀請內測的機制，存在“饑餓營銷”的嫌疑。
迫于輿論壓力，Manus團隊合伙人張濤先后兩次澄清“從未投入任何市場推廣預算”“閑魚等平臺發布的邀請碼為虛假信息”，采用邀請碼機制是“服務器容量有限不得已而為之”。
一波未平一波又起。在Manus的官方宣傳中，它被冠以“首個通用AI智能體”的稱號，但其實在它之前，OpenAI Operator、Claude Computer Use，都已經在AI智能體領域進行了探索，并且部分已經進入實際應用階段。
技術層面上，Manus并沒有自研大模型，而是通過調用不同的基礎大模型來實現其功能，這種做法在業界被稱為“套殼”。因此，有業內人士直言，Manus的核心能力，如任務拆解其實與Devin、Cursor等現有產品相似，其創新更多體現在工程封裝而非底層技術突破。
甚至Manus合伙人張濤都表示，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量。”目前，已有多個團隊成功復刻Manus并開源，其中，MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系統，整體也只用了3個小時。
除此之外，網絡流傳的消息指，Manus一次任務就需要消耗2美元，而類似于Manus的編程特化版Agent Devin的月訂閱價格是500美元。
之所以這么貴是因為Token消耗問題，參考DeepSeek的API文檔中給出的標準：1個英文字符約等于0.3個Token。1個中文字符約等于0.6個Token。如果是以DeepSeek-R1為基底的Agent，每百萬Token輸出的價格為2.19美元。單次命令響應的輸出消耗在1000個Token左右（即回答一個難度適中的數學問題），而有科技博主推測Manus一次復雜任務就會消耗百萬Token甚至更高。
有媒體就算力消耗問題詢問了Manus團隊，但暫未得到回應。有業內人士表達了對Manus算力成本的擔憂，認為就Manus目前的狀態，大規模商業化可能還比較遙遠。
盡管如此，華源證券認為，“市場對Manus有分歧，但產業意義更大，終局是什么樣、誰將最終跑出來尚未定論，但Manus的范式對各家都有啟示，我們能看到更多、更好的產品出來，產業趨勢的確定性或將提升。”
中泰證券在研報中表示，Manus或將標志著通用Agent商業化元年到來。Agent瞄準和替代的絕不僅是傳統軟件市場，而是以萬億美元計的服務市場。通過將服務轉化為軟件（Service-as-a-Software）的模式，Agent為代表的應用模式將創造遠超傳統軟件的價值量。
采寫：新快報記者 鄭志輝
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