21世紀經濟報道 記者鐘雨欣 北京報道
隨著新一輪技術革命和產業變革蓬勃發展，汽車與人工智能、信息通信、大模型等技術深度融合，智能化、網聯化成為產業發展的重要方向。近日，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部等五部門近日聯合印發《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點的通知》（以下簡稱《通知》），圍繞建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率、開展規模化示范應用等9個方面，開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點。試點期為2024年至2026年。
新技術的應用落地需統籌安全與發展，“車路云一體化”涉及車端、路端、云端等多源數據，數據安全合規的重要性不言而喻。專家建議，相關車企應當在著手技術研發的同時構建起完整的數據合規體系，注重數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、刪除等全流程的數據合規。
“車路云一體化”是推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在
當前，智能網聯汽車已從小范圍測試驗證轉入技術快速演進、規模化應用發展的關鍵時期。工信部數據顯示，截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。
工信部官網解讀稱，當前，智能網聯汽車“車路云一體化”發展路徑已經成為行業共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在。但行業發展目前還面臨智能化道路基礎設施投資模式與建設標準不清晰、車輛智能化與網聯化相互賦能效果不明顯、跨行業跨領域融合不充分等諸多挑戰，有必要通過“車端、路端、云端”一體化發展的應用試點，加快建設城市和道路基礎設施，促進提升車載終端搭載率，積極探索新技術新業務新模式，大力推動智能網聯汽車產業高質量發展。
據《車路云一體化系統白皮書》，“車路云一體化系統”是通過新一代信息與通信技術將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車交通系統安全、節能、舒適及高效運行的信息物理系統，具有標準化接入能力、共性化基礎能力、開放化共享能力、集約化增效能力和模式可復制能力等優勢。
《通知》顯示，應用試點聚焦智能網聯汽車“車路云一體化”協同發展，推動建成一批架構相同、標準統一、業務互通、安全可靠的城市級應用試點項目，具體包括9方面內容。
其中，在建設智能化路側基礎設施方面，《通知》指出，實現試點區域5G通信網絡全覆蓋；開展交通信號機和交通標志標識等聯網改造，實現聯網率90%以上；重點路口和路段同步部署路側感知設備和邊緣計算系統（MEC），實現與城市級平臺互聯互通。
在提升車載終端裝配率方面，《通知》提出分類施策逐步提升車端聯網率，試點運行車輛100%安裝C-V2X車載終端；鼓勵公共領域存量車進行C-V2X車載終端搭載改造，新車車載終端搭載率達到50%；鼓勵試點城市內新銷售具備L2級及以上駕駛自動化功能的量產車輛搭載C-V2X車載終端。
《通知》還明確，開展規模化示范應用，鼓勵在限定區域內開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、自動配送等多場景應用試點。同時，提升道路交通安全保障能力，確保自動駕駛系統激活狀態下，遵守道路交通相關法律法規；健全運行安全保障人員培訓、考核及管理制度；建立交通違法、交通事故、安全員異常干預等安全事件研判機制。
為推動智能網聯汽車發展，政策層面不斷釋放利好信號。2023年7月，工信部、國家標準化管理委員會聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》，充分發揮標準對智能網聯汽車產業關鍵技術、核心產品和功能應用的基礎支撐和引領作用。2023年11月，工信部等四部門發布的《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》提出，通過開展試點工作，引導智能網聯汽車生產企業和使用主體加強能力建設，在保障安全的前提下，促進智能網聯汽車產品的功能、性能提升和產業生態的迭代優化，推動智能網聯汽車產業高質量發展。
各地也在加速實踐，以北京為例，2023年，北京市高級別自動駕駛示范區聯合百度、小馬智行、奧迪等12家測試單位開展車路云一體化功能開發，面向測試單位開放329個路口進行連通性及功能服務測試，累計支持300余輛車進行規模化測試驗證。
自動駕駛發展向“數據驅動”轉化，需關注安全合規
數據已成為汽車產業數字化發展的重要基礎設施。前瞻產業研究院指出，隨著自動駕駛算法不斷迭代，自動駕駛的發展正逐漸由“規則驅動”向“數據驅動”轉化。自動駕駛的落地需要大量數據的支持，而車路云一體化方案充分融合了車端、路端、云端信息，實現車端、路端多源數據融合，數據規模更大，多樣性更充分。
隨著車路云一體化程度的提高，如何保障智能網聯汽車的網絡安全和數據安全成為了關鍵問題。工信部車聯網動態監測情況顯示，2020年以來發現的針對整車企業、車聯網信息服務提供商等相關企業的惡意攻擊達到 280余萬次。而2023年初至今就發生超過 20起與車企相關大規模數據泄露事件, 泄露數據涉及企業內部業務、車輛駕駛、用戶隱私等等。
《智能網聯汽車數據安全年度洞察（2023）-企業免疫力建設》報告指出，汽車智能化、網聯化打開了原有車內域、車間域、交通域、車云域的邊界, 打破汽車控制系統原有封閉生態, 汽車數據將面臨來自“云-管-端”三方面的安全風險。調研顯示，車企在車端安全上普遍達到了較高水位，而在數據安全治理（數據分類分級、數據加解密、防泄露等）上則面臨較大的挑戰。
北京大成律師事務所高級合伙人鄧志松曾向21世紀經濟報道記者表示，智能網聯汽車通常搭載了更多的數字化服務功能，而這些服務的運行需要海量的數據支撐，這使得其更像一個“數據收集器”。汽車行業作為一個數據密集型行業，尤其需要關注數據的安全性和處理的合規性。
鄧志松建議，相關車企應當在著手技術研發的同時構建起完整的數據合規體系，注重數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、刪除等全流程的數據合規。例如，在采集階段，如涉及個人信息的收集，應當以顯著方式告知并獲得個人的同意，對于涉及敏感個人信息的還應當獲取個人的單獨同意；針對個人生物識別特征信息，只有具有增強行車安全的目的和充分的必要性時方可收集。同時，《汽車數據安全管理若干規定（試行）》明確默認不收集原則，要求“除非駕駛人自主設定，每次駕駛時默認設定為不收集狀態”。
此外，在存儲上，應當確保企業建立起完整的數據安全管理體系，避免發生數據泄露等數據安全事故。在使用過程中，對于個人信息，應當嚴格在用戶授權范圍內使用；遵循“車內處理原則”，除非確有必要，未經匿名化處理的數據不得向車外提供。如果涉及數據跨境傳輸，則應遵守數據安全法的相關規定，如有重要數據以及達到一定規模的個人信息出境需進行數據出境安全評估，獲得批準后方可出境。
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