“DeepSeek讓大家看到開源社區的勝利。把了不起的模型開源后，讓更多人得到機會，在這個模型上做更多了不起的事情”。2月22日上午，在上海西岸大劇院舉行的2025全球開發者先鋒大會開幕式上，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在發表題為《大模型時代的創新與思考》主旨演講時，充分肯定了大模型時代開源的力量。
2月22日上午，在上海西岸大劇院舉行的2025全球開發者先鋒大會開幕式上，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋發表題為《大模型時代的創新與思考》主旨演講。澎湃新聞記者俞凱攝
他指出，從技術進步的角度看，開源并非新事物，但其蓬勃發展始于互聯網的出現后。互聯網極大增強了全球合作開源的能力。此外，也可以從商業選擇的角度理解開源。縱觀2023年到2024年不同公司開發的模型在企業實際使用中的比例，市場份額從高到低的大模型中，開、閉源策略各不相同，與其市場份額沒有明顯關聯。因此他認為，開源和閉源不是對立的商業模式，開源還是全球合作的重要領域，中國是開源研究的受益者，現在也是國際開源社區的貢獻者。
沈向洋表示，對于大模型，之前的研究焦點是GPT模式，現在的焦點是Reasoner模式，這是一種新的學習范式。GPT模式是一種“快思考”，主要通過數據驅動來預測“下一個 token”。Reasoner模式則注重任務完成，允許反復試錯和修正，更接近人類的“慢思考”。這種新模式通過逐步抽象化復雜問題并推導解決方案，已在視覺推理等領域得到應用。
沈向洋傾向于把人機關系定義為“以人為本的人工智能”，并呼吁關注人工智能的倫理問題。澎湃新聞記者俞凱攝
在新的范式中，他認為，大模型里最難的事情之一，是開源數據，“我希望開源社區能貢獻更多數據，在新的范式里，大家一起有更大的進步。”
沈向洋提到，未來最大的機會，在于人和機器的關系，即人機交互。“回看過去四五十年，哪個公司抓住了人和機器交互的入口，就會成為世界上最偉大的公司。”
對于近期廣為討論的人與機器的相處關系到底應該是AI（Artificial Intelligence，人工智能）還是IA（Intelligence Augmentation，智能增強）？沈向洋指出，智能增強（IA）是指通過技術擴展人類的能力，幫助人們更高效地完成任務，而不是取代人類。他傾向于把人機關系定義為“以人為本的人工智能”，并呼吁關注人工智能的倫理問題。
本文鏈接：如何看待人機關系？沈向洋：技術擴展人類能力，而非取代人類http://m.lensthegame.com/show-11-17667-0.html
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