“在數字化與智能化時代背景下，加強國家治理現代化研究，對加快實現中國式現代化意義重大。隨著數字化社會系統的復雜性增加，更加需要從系統科學的視角，對信息技術如何推進國家治理現代化進行系統分析與深入探討。”近日，在香山科學會議第S70次學術討論會上，會議執行主席、中國科學院信息科學學部主任、中國科學院院士郭雷如是說。
此次香山科學會議以“信息技術推進國家治理現代化的戰略研究”為主題，與會專家共議思路和框架，提出提升國家治理信息技術支撐能力的科學研究戰略布局和發展路線。
加快推動國家治理信息化
會議執行主席、中國科學院院士、西安電子科技大學教授郝躍表示，治理現代化是國家現代化的重要體現和特征，信息化使用水平，是治理現代化的一個重要綜合體現，二者之間密不可分。信息化在國家治理現代化中的獨特優勢，信息化在國家治理現代化中的深度融合具有重要的價值。
“在新一輪科技革命與產業變革的推動下，人類社會進入了人機物三元融合的新世界。”會議執行主席、中國科學院院士、南京大學原校長呂建說。
呂建在會上著重探討了面向人機物三元融合新世界的應急管理系統新架構，并提出了應急管理系統新架構按照“主線引導、雙力驅動、螺旋上升”的方式，從四個方位即“向上的目標導向，向下的問題導向、向右的信息支撐、向左的變革重塑”的一體化協同發展機理，并從宏觀角度探索了應急管理系統新架構的落地方式。
會議執行主席、中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本表示，新一代信息技術是數字經濟的核心驅動力，聚焦點是數字化、網絡化和智能化。實現智能化的核心途徑是人工智能。而ChatGPT的出現標志著人工智能發展從深度學習時代邁入了大模型時代。大模型為新一輪科技革命、產業變革提供了核心驅動力，正在使整個勞動力中的人工智能技術技能實現民主化，在各行業有著廣闊的應用場景。
信息技術治理面臨新問題和新挑戰
信息技術賦能國家治理的理論創新與實踐發展，一方面，能夠進一步推動國家治理智能化、科學化、精細化、高效化，從而加快實現國家治理現代化；另一方面，將會面臨信息技術治理所帶來的新問題和新挑戰。
要實現人工智能技術從“可以用”走到“很好用”還存在很多技術挑戰。徐宗本指出，首先，數據樣本需要實現自生成、自選擇；其次，模型算法需要實現自構建、自設計；最后，環境任務要實現自適應、自轉換。
對此，他認為，人工智能的基礎之一是數學，因此，人工智能想要行穩致遠，就必須先把數學的基本問題解決好。數學與人工智能交互作用的本質是提倡“模型驅動”與“數據驅動”的結合，而這種結合具有巨大的潛力。
會議執行主席、中國科學院院士、西安交通大學教授管曉宏指出，數據共享問題是制約信息技術支撐國家治理現代化有效性的重要障礙，打通數據共享的壁壘需要多部門聯合協同發力。
會議執行主席、最高人民檢察院檢察技術信息研究中心主任劉喆認為，隨著科學技術的發展和人民群眾對民主法治要求的提升，嚴密的邏輯論證和充分、準確、有效地示證，成為人民群眾感受到公平正義的有效途徑。如何全面、充分應用科學技術助力司法，維護公平正義需要科技界更多的投入和智慧；同時，司法也充分證明科技應用需要保持理性和謹慎，以避免科學技術破壞社會秩序，這需要科技工作者更多的注意。
中國科學院科技戰略咨詢研究院院長、研究員潘教峰指出，數字化賦能國家治理智能化水平提升也面臨一些挑戰。一是數據歸屬權、使用權、管理權尚不清晰，限制了治理大數據綜合分析和決策的能力。二是地區間經濟、技術、基礎設施水平的差異，造成各地數字化治理能力和水平發展不平衡，引發數字鴻溝。三是人工智能算法的黑箱特征，帶來算法偏見的風險，引發科技倫理問題。
中國科學院計算技術研究所副所長、研究員程學旗提到，人工智能的安全問題也受到了學界、業界和政府的高度關注，如何對人工智能倫理、法律和安全風險進行約束和監管，成為一個人類社會面臨的新命題。
潘教峰強調，需建立健全法律法規、制度體系、倫理道德，促進人工智能健康發展和規范應用，把新一代人工智能帶來的機遇更好轉化為推進國家治理現代化的動力和效能。
華中科技大學教授王紅衛表示，虛擬數字社會的出現，給社會系統涌現與演化規律帶來很多新的問題，需要研究人機融合環境下的群體合作及互動作用機制和線上-線下社會系統的協同演化機理，并針對重大社會治理問題，研究引導與干預方法，使社會系統保持正常的秩序與合理的活力。
本文鏈接：香山科學會議聚焦“信息技術推進國家治理現代化”http://m.lensthegame.com/show-11-1678-0.html
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