21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道
星際之門的效應，還在發酵。
白宮官宣的星際之門項目，由OpenAI、軟銀集團和甲骨文公司聯合發起，計劃在未來四年內投資5000億美元，用于建設美國的人工智能基礎設施。首期投資1000億美元，第一個數據中心將于2026年年中投入使用。
OpenAI稱該計劃將在美國創造數十萬個就業崗位，并為整個世界帶來巨大的經濟效益。AI界普遍認為，集聚人工智能全球優勢資源的星際之門，有可能加速AGI的到來。
而馬斯克與OpenAI的奧特曼卻為此打起了嘴仗。
星際之門將建20個超算中心
馬斯克雖然被視為美國總統特朗普的堅定盟友，但星際之門卻沒有他的份。因此，這個項目很快迎來馬斯克的冷嘲熱諷。馬斯克在OpenAI的聲明下方評論說：“他們實際上沒有錢，我有可靠的消息，軟銀只鎖定了不到100億美元的投資。”
特朗普怎么看？當地時間1月23日，在回答記者有關提問時，特朗普說：“他（馬斯克）討厭項目中的一個人，參與項目的都是聰明人，但馬斯克恰好討厭其中一個人。”
馬斯克“討厭”的那個人，應該就是OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼。他們的分歧由來已久。馬斯克最初向OpenAI捐贈5000萬美元，后來跟奧特曼鬧掰了拂袖而去，去年還起訴了OpenAI。因此，奧特曼牽頭做的星際之門項目，將馬斯克排除在外，外界并不意外。
面對馬斯克的質疑，奧特曼隔空回應說：“我知道對國家重大的事并不一定對你的企業也是最優選擇。”他進而表示，馬斯克“肯定知道自己已經搞錯了”。奧特曼還邀請馬斯克到得克薩斯州的OpenAI首家數據中心參觀。
奧特曼稱，星際之門將在得州建設10座數據中心，未來要在全美打造20個超級計算中心。當地時間1月24日，奧特曼還曬出了“星際之門”首個數據中心的視頻。而據甲骨文董事長拉里·埃利森透露，星際之門第一個數據中心就選址在得克薩斯州阿比林市。
據了解， 這個數據中心其實就是已經在建的Oracle / Crusoe阿比林園區，占地875英畝（約354萬平方米），埃利森稱它將交由OpenAI運營，但目前不知道它與OpenAI首家數據中心是何關系（是否為同一個）。
星際之門首個數據中心，亦即Oracle / Crusoe阿比林園區的算力，堪稱超級大力神。該園區正在部署10萬個GB200的算力集群，并將在繼續部署另外20萬個GB300和40萬個VR200，后者是英偉達計劃于2026年推出的Vera CPU和Rubin GPU。70萬個GPU，是目前已知全球最大算力的數據中心。
但馬斯克不甘示弱。他在田納西州孟菲斯市建設的Colossus數據中心，據稱已擁有20萬個GPU，未來還將擴容10倍，最終整合超過100萬個GPU。
正當OpenAI、英偉達這些人工智能巨頭仍在以資金、技術、算力的豪華陣容大打規模戰之時，中國的AI新創企業卻在探索新的路徑。DeepSeek近日發布最新大模型R1，被認為可與OpenAI的o1模型比肩，個別性能甚至超越后者，而令國際同行吃驚的仍然是：DeepSeek開源程度更高，性能高超，訓練成本卻低得驚人，R1和V3均只有550萬美元左右，可能還不及硅谷一位科技大廠高管的年薪。
人工智能的競爭，一直在路上。
世界首富的煩心事
馬斯克單挑星際之門的多位大神，必定還有好戲看。知名博客主持人喬·羅根表示，馬斯克是歷史上最獨特的人類之一，是文化上怪異的存在，甚至無法將他歸類（他不屬于愛因斯坦這樣的傳統天才）。由此可推知，掌控欲極強的馬斯克，跟星際之門的其他大佬也很難混到一塊搞事業。而以他積累的財富看，單打獨斗暫時也不落下風。
據去中心化預測平臺Polymarket的最新數據，馬斯克在2025年成為全球首位1萬億美元富翁（Trillionaire）的機率為13%。他現在的凈資產為4326億美元，如果要到達1萬億美元，特斯拉股價至少需增長三倍。當然，SpaceX、Neuralink的估值也在增長中。
但馬斯克的另一家公司，卻沒有多少好消息。據報道，摩根士丹利正與投資者接洽，計劃在下周以面值的90%-95%，出售X公司的債務30億美元。前不久它們通過私人交易已向幾位投資者出售了約10億美元的X公司債務。馬斯克隨后緊急辟謠，稱有關華爾街銀行準備出售數十億美元X公司貸款的報道不實。
但投資者仍然將信將疑，因為X公司財務和盈利情況不太樂觀。
馬斯克在2022年10月以440億美元收購了當時的推特公司，隨后將其改名為X。為這筆交易，他曾向華爾街機構貸款約130億美元。
世界首富這筆沖冠一怒的收購，損失極為慘重。這項收購當時就不被人看好，馬斯克自己也反悔過。去年9月就有投資機構稱，X的估值只有94億美元，只及收購價的21.35%，亦即縮水近八成（346億美元）。這說明，即使精明如馬斯克，也有馬失前蹄的時候。接管X公司后，他立即進行了大幅裁員。
X公司對馬斯克暫時無法量化的商業價值在于，它為xAI公司開發大模型所需要的預訓練，提供了龐大的數據庫資源。這是OpenAI不可比擬的優勢。
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