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          研究揭示人類(lèi)大腦皮層的復(fù)雜布局

          2025-02-20 09:30:11 來(lái)源: 中國(guó)科學(xué)院

          人類(lèi)大腦皮層在功能和結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)出空間異質(zhì)性,其形成過(guò)程受到遺傳因素和神經(jīng)連接模式的共同調(diào)控。遺傳因素通過(guò)調(diào)控神經(jīng)發(fā)育過(guò)程中信號(hào)分子和轉(zhuǎn)錄因子的梯度,推動(dòng)皮層區(qū)域分化。同時(shí),皮層不同區(qū)域之間的連接模式反映腦區(qū)在功能和結(jié)構(gòu)上的差異,成為識(shí)別腦區(qū)邊界的依據(jù)。腦連接模式可應(yīng)用于腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜繪制,為探討皮層區(qū)域化提供線索。目前,尚不清楚基因表達(dá)梯度如何影響皮層下白質(zhì)纖維的連接布線及其與腦區(qū)空間分布的內(nèi)在關(guān)系。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          近日,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所科研人員揭示了人類(lèi)大腦皮層連接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與遺傳特性的內(nèi)在關(guān)系。該研究提出了一種假設(shè):考慮到基因和連接在數(shù)目上存在差異,遺傳編碼與區(qū)域間連通性之間并非簡(jiǎn)單的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,而是通過(guò)某種更高效的組織原則,使基因在大腦皮層上呈現(xiàn)特定的嵌入模式,從而指導(dǎo)白質(zhì)纖維束在空間中的布線。研究通過(guò)對(duì)人類(lèi)連接組學(xué)數(shù)據(jù)和遺傳學(xué)數(shù)據(jù)的綜合分析,發(fā)現(xiàn)了背腹軸、前后軸和內(nèi)外軸三種主導(dǎo)的腦連接拓?fù)漭S。這三個(gè)軸反映了皮層內(nèi)連接的變化規(guī)律,且與胚胎期發(fā)育中的形態(tài)發(fā)生梯度和遺傳梯度相關(guān)。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          人腦在胚胎發(fā)育時(shí)便已按照某種“設(shè)計(jì)圖”建造,而設(shè)計(jì)圖的“藍(lán)圖”正是基因。該研究利用彌散磁共振成像技術(shù),構(gòu)建出腦區(qū)間的連接圖,并發(fā)現(xiàn)腦內(nèi)的連接并非隨機(jī)分布而是按照三種主要的拓?fù)漭S分布——背腹軸(從上到下)、前后軸(從前到后)和內(nèi)外軸(從內(nèi)到外)。這三種軸像是腦內(nèi)連接布線的“主干道”,將不同功能的腦區(qū)配置于大腦皮層。研究發(fā)現(xiàn),基于這三種拓?fù)漭S,可將大腦皮層進(jìn)行具有生物意義的腦區(qū)劃分;若引入更多維度的連接拓?fù)漭S,可識(shí)別出大腦皮層的精細(xì)腦區(qū)。這為團(tuán)隊(duì)早期提出的“基于腦連接信息進(jìn)行腦區(qū)劃分并繪制腦圖譜”研究框架提供了證據(jù)。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          進(jìn)一步,該研究剖析了基因與腦連接之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)了復(fù)雜腦連接空間布局在較大程度上受到基因的影響。人腦基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),某些關(guān)鍵基因在特定腦區(qū)有更高表達(dá),且這種空間差異性與腦連接的空間拓?fù)浞植枷嚓P(guān)。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          該研究聚焦于FGF8、PAX6和WNT3等關(guān)鍵形態(tài)發(fā)生原相關(guān)基因發(fā)現(xiàn),這些基因在胚胎期表達(dá)活躍,通過(guò)調(diào)控信號(hào)傳導(dǎo)通路,影響腦區(qū)分化和神經(jīng)元連接模式。值得注意的是,這些基因在成年后仍繼續(xù)影響腦的結(jié)構(gòu)和功能,并在連接多個(gè)腦區(qū)的過(guò)程中發(fā)揮“幕后推手”的作用。這為探討復(fù)雜的人類(lèi)大腦背后的組織規(guī)則提供了新視角。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          這一研究定義了全腦尺度的腦連接模式即“全局連接拓?fù)洹保℅lobal Connectopy),發(fā)現(xiàn)了其與基因表達(dá)之間存在顯著吻合。這種吻合表明,盡管基因數(shù)量與神經(jīng)連接數(shù)量相差懸殊,但基因可以通過(guò)某種簡(jiǎn)單的規(guī)則影響復(fù)雜的連接布局。由此,研究推測(cè),這些規(guī)則或是“梯度驅(qū)動(dòng)”的模式,即基因通過(guò)空間梯度的方式引導(dǎo)腦連接精準(zhǔn)布線。也就是說(shuō),大腦的組織方式遵循了一套由基因定義的“隱形規(guī)則”。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          上述成果有助于研究大腦的功能分區(qū)以及遺傳對(duì)大腦組織規(guī)律和功能的影響,并為探究大腦皮層的區(qū)域分化、功能整合和神經(jīng)環(huán)路的形成提供新的理論框架。同時(shí),這一成果可以為探索神經(jīng)發(fā)育障礙和腦疾病的遺傳機(jī)制提供新線索。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          相關(guān)研究成果以Topographic Axes of Wiring Space Converge to Genetic Topography in Shaping Human Cortical Layout為題,發(fā)表在《神經(jīng)科學(xué)雜志》(Journal of Neuroscience)上,并被專欄報(bào)道。研究工作得到國(guó)家科技創(chuàng)新2030-“腦科學(xué)與類(lèi)腦研究”重大項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金等的支持。Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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          研究框架圖Kuy流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

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