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          AI助力更快探測(cè)恒星合并

          2025-03-07 10:36:03 來源: 中國(guó)科學(xué)報(bào)

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          德國(guó)科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn),一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法能讓天文學(xué)家更快確定雙中子星合并的位置。這種方法可研究來自中子星合并的引力波輻射,當(dāng)信號(hào)抵達(dá)地球時(shí)只需一秒就能對(duì)合并事件進(jìn)行識(shí)別和定位。這種對(duì)來自恒星合并的引力波的自動(dòng)探測(cè)或提供了對(duì)這些宇宙事件的新認(rèn)知。相關(guān)研究3月6日發(fā)表于《自然》。x2p流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          地球上的探測(cè)器能捕捉到雙中子星合并的引力波信號(hào),但仍需快速的后續(xù)觀測(cè)才能理解這些恒星的組成以及它們碰撞時(shí)會(huì)發(fā)生什么。傳統(tǒng)方法有時(shí)無(wú)法快速獲得數(shù)據(jù),以便在合并后的關(guān)鍵時(shí)刻將望遠(yuǎn)鏡對(duì)準(zhǔn)來源。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法能加快分析過程,但與信號(hào)長(zhǎng)度和復(fù)雜性相關(guān)的挑戰(zhàn)導(dǎo)致對(duì)合并位置的預(yù)測(cè)精度較低。x2p流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          馬普學(xué)會(huì)智能系統(tǒng)研究所的Maximillian Dax和同事提出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,名為DINGO-BNS,該方法能在探測(cè)到引力波后對(duì)雙中子星合并進(jìn)行高精度的表征和定位。該算法不僅顯著快于更早的迭代版本,而且結(jié)果的精度也提高了30%。x2p流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          研究者指出,DINGO-BNS獲得的詳細(xì)信息能用于確定哪些事件最值得使用昂貴的望遠(yuǎn)鏡時(shí)間。這種方法未來或能改進(jìn)用于探測(cè)其他類型的引力波來源,提升我們對(duì)整個(gè)宇宙的認(rèn)識(shí)。x2p流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM

          雙中子星合并的藝術(shù)呈現(xiàn)圖,該過程會(huì)發(fā)出引力波和電磁輻射。對(duì)這些信號(hào)的探測(cè)和分析可以讓我們深入了解其背后的過程。圖片來自:MPI-IS & A. Posada 

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