DeepSeek來襲，焦慮的父親勸讀初一的兒子學做拉面

2025-02-19 09:43:45 來源：科學網微信公眾號

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當“10后”已經在用AI一鍵生成作業答案，當新聞主播被數字分身搶走飯碗，當AI把活著的學術大佬寫進“死亡筆記”——這場由DeepSeek掀起的賽博風暴，正在用魔幻現實主義的方式重塑我們的生活。各界精英紛紛陷入焦慮與迷茫。三位跨界人士用親身經歷告訴你：這不是科幻電影的前傳，而是后浪們正在面對的AI世界。

面對DeepSeek，無論是財經作家崔傳剛，還是脫口秀演員張宇識，抑或是新聞學者周睿鳴，他們都有破防時刻，其中最崩潰的當數崔傳剛——當看到讀初一的兒子用AI分秒之間搞定作業時，這位焦慮的父親甚至想勸兒子去學拉面手藝。

就像深夜播客里主持人的靈光乍現，就像拉面師傅在料理包時代堅持甩出的面條弧度，那些算法無法復制的生命褶皺，正在成為新時代的“人類防偽水印”。

讀初一的兒子用AI寫作業

我趕快勸他學拉面

崔傳剛（財經作家、譯者，北京大學傳播學碩士，清華大學五道口金融學院媒體獎學金獲得者）

崔傳剛

我之前用免費版ChatGPT比較多，還有豆包。DeepSeek其實剛出來沒幾個星期，但它的聯網功能做得更完善了。

前幾天，我專門拿經濟學家達龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu，2024年諾貝爾經濟學獎得主）的文章，測試DeepSeek的翻譯能力。我開了深度推理和聯網選項，結果翻譯質量讓我非常驚訝——準確率可以達到90%以上，甚至99%，直接可以用。這水平比我之前用過的免費工具強太多，尤其是在處理專業內容時，差距特別明顯。

現在AI寫作確實很厲害。我寫財經評論時，只要把文章的框架和要點給它，馬上就能生成補充內容。那些車轱轆話它寫得比我快，我只需要篩選出有用的信息。以前寫2000字是硬湊，現在有AI幫忙鋪陳，效率提升不是一點半點。不過，所有模型都有個通病——編造信源。我現在的解決辦法是用多個大模型交叉驗證，比如把豆包的輸出丟給DeepSeek做事實核查。

這也導致了朋友圈里的失業焦慮。我導師七十多歲了，最近突然在群里轉發DeepSeek的報道（他平時很少發信息），提醒我們：“你們要好好研究這個東西，要保住自己的工作。”連北京大學新聞與傳播學院的退休教授都感受到沖擊，說明這次狼真的來了。

翻譯行業首當其沖，我們財經寫作也不太妙。現在企業招聘越來越精簡，十年前招10個崗位的部門，現在連5個可能都不給。年輕人很慘——論知識儲備，他們拼不過AI；論經驗積累，他們比不過老一輩人。

說到教育，我更加迷茫。比如5年前或更早的時候，我會告訴兒子，你可能得學點編程，學點計算機知識，那時感覺這還是挺有希望的。但沒過幾年，編程的市場價值也變小了。如今他們初一就用AI寫作業，這代人簡直是天生的AI原住民。我跟他說，以后要學一些機器干不了的東西，比如做拉面，賣的就是機器無法復刻的手工溫度，能給人提供情緒價值。但我自己說著都沒底氣——現在連米其林餐廳都用料理包，誰還會在乎是不是現做的面？

媒體行業近年來一直不景氣，現在更是加速墜落。以前記者要跑現場挖獨家，現在人人有手機隨時直播，差不多能替代80%的普通記者工作了。以前覺得觀點寫作是我們的護城河，結果AI連評論文章都能模仿。我們這一行就像掛面廠的工人，機器一開，手工搟面的那點溢價根本撐不起整個產業。最近見到開工廠的同學，他們用三分之一的員工創造相同的利潤，這就是技術革命的殘酷。

回到我自己，40多歲轉型確實不容易。我曾考慮開小店，但沒到絕境，誰舍得放棄老本行呢？只能一邊利用AI提升效率，一邊繼續觀望。好在我還能保持手藝人的心態——機器壓掛面就壓掛面吧，至少我知道什么是好面條的味道。

人工智能可以寫段子

但每個演員都是獨特的

張宇識（科研工作者、影視編劇、脫口秀演員，北京大學理學博士）

張宇識

剛開始讓我試著用DeepSeek寫脫口秀稿子時，我給出的指令是：“寫一個5分鐘的人工智能主題段子，每分鐘設置4個笑點。”它按時按點輸出的內容條理清晰、結構嚴謹，應該說，比新手編劇稍微好一點，但融合性不夠。

它給出的一個有意思的段子是：

“我曾問DeepSeek：‘你覺得人類未來會被AI取代嗎？’它回答，‘不會，因為人類有創造力。’我心里還挺感動，覺得它有點人性化，但它馬上又補充了一句：‘不過你們可以先把重復性的工作交給我們，比如寫段子。’”

其實它是在嘲諷段子創作，認為寫段子是一項重復性高的工作，沒什么技術含量。這個段子有點諷刺意味，但它寫得不夠直白，很多人可能一時理解不了。不過，如果稍微改一下，或許能變成一個不錯的段子。

說實話，AI生成的內容，有時候能給我帶來一些靈感。但我始終覺得，幽默不僅僅是結構和邏輯，背后更深層次的是情感和共鳴，而這些恰恰是機器難以模仿的地方。脫口秀的魅力在于它是一種深刻的個人表達，帶著演員的情緒和觀點。這是AI很難替代的，因為每個演員的風格和內涵都是獨特的。

除了脫口秀，AI在其他領域也顯示出了巨大的潛力，尤其是在教育方面。比如智能助教和出題系統，AI能夠根據知識點自動生成題目，這無疑會大大提高出題和閱卷的效率。未來的教育不再單純依賴筆試和背誦，而是讓學生更加注重理解和創新。

我自己在理工科的教學中也意識到，雖然有一定的記憶內容，但理解才是最重要的，尤其是在推導和計算方面。單純地查找答案并不能真正促進創造力，只有通過深入理解，才能夠快速作出反應并提出創新的解法。

未來，人工智能的進步可能更依賴人類提出有意義的問題。提出問題的能力確實很重要，但它并不是唯一的關鍵技能。真正的理解和知識積累，仍然是我們人類無法忽視的能力。就像背誦詩歌，只有熟記詩句，才能理解其中的深層意義。

在我看來，不久的將來，一些重復性高的工作，像翻譯、圖書管理等，可能會被AI取代。對于創作類專業，比如編劇，雖然AI可能會減少人力需求，但完全取代仍然困難。至于播音主持，雖然面臨AI的挑戰，但脫口秀主持人因為其強烈的互動性和現場感，仍然會有需求。

給DeepSeek糾錯

活人學者被寫進“死亡筆記”

周睿鳴（浙江大學傳媒與國際文化學院“百人計劃”研究員，浙江省之江青年社科學者，研究領域為數字新聞學）

周睿鳴

我一直對AI技術持矛盾態度。雖然我的本科是軟件工程專業，但前兩年ChatGPT流行時，我本能地抗拒使用。深層的原因是反感學界對新技術過熱的討論——仿佛不研究大模型就落伍了。直到今年春節試用DeepSeek后，我的這種心態才被打破。它的便捷性讓我吃驚：感冒時咨詢用藥建議，給出的方案竟與正規醫院醫生開的處方幾乎一致。

我嘗試讓AI輔助寫研究計劃初稿和學生習作，發現它快速理解陌生領域的能力很強。比如梳理中國古代制度史學者名錄時，它甚至能列出研究范式。但致命問題也隨之暴露——把某位活著的知名學者說成已故，這種事實性錯誤讓我瞬間清醒。有意思的是，AI認錯態度極好，只要指出錯誤，立刻調整輸出語氣和內容。我不禁想，要是它能像人類學者那樣會對我反駁質疑，或許更有學術交流的氛圍感。

新學期，我要給深度報道課的學生講AI，這讓我感到焦慮。因為傳統課程設置已跟不上技術迭代：過去教學生用谷歌查證、用識圖工具鑒偽，現在要加入大模型幻覺識別模塊。但改動課程絕非易事——學生績點壓力、院系培養方案慣性都是阻力。

我最終選擇暫時擱置DeepSeek議題。我還沒有想好如何系統地在課上向學生介紹它。一是因為我“上車”比較晚；二是要介紹它，自己就要系統應用，而不是泛泛而談。教育改革需要系統性重構，不是某個教師單槍匹馬能完成的。

我們的事實核查課面臨著更大沖擊。以前教學生用搜索工具交叉信源驗證信息，現在要應對AI制造的“ 真相反轉”。復旦大學一位計算機教授的話讓我脊背發涼：未來可能不是鑒別什么是假，而是要在海量AI生成內容中篩選什么是真。這讓我想起核查曾任第19任美國貿易代表戴琪身世謠言的經歷——即便專業如我，也曾誤以為她是國民政府軍事委員會調查統計局（軍統）首腦戴笠的曾孫女。現在AI參與信息生產后，這類認知戰只會更復雜。

最近杭州AI主播形象逼真零失誤引發新聞主播即將失業的討論，其實播音主持專業存亡之爭折射出職業重構難題。我喜歡在B站“考古”央視老新聞。主持人康輝在突發新聞中即興控場的專業素養，絕非讀稿機器可比。媒介形態決定職業價值。當技術能完美替代工具性崗位，或許正是反思職業本質的契機。這就像很多播客的價值不在于傳遞消息，而在于傳遞機器無法復刻的人性溫度一樣。

我們現在處在一個換擋期。這個換擋期的意思，就是說我們暫時看不清楚大學教育會變成什么樣。我覺得可能要進入一個授人以漁的階段，但這個授人以漁又對老師自己提出了很高的要求。我相信新聞專業不會消失，但其形式和技能會隨著數字技術的發展發生變化。新聞專業，或者說至少這個行當是不會消失的。因為我無法想象這個社會缺乏一個專門的群體來提供靠譜信息。

關于年輕人的未來，我想說的是，不必悲觀。從小就泡在AI里的年輕人，會形成一套自如的互動模式。他們會比我們更容易適應和駕馭AI技術，能夠更自如地與技術互動，理解如何利用AI來協助自己的工作。他們是主位，AI是客位——工具始終服務于人的需求。

很多人對AI替代職業的擔憂，源于缺乏與大語言模型和其他技術的長期互動經驗。AI搶走的能力，會催生新的人的價值。我不覺得AI或者大語言模型會搶奪我們大部分工作，這是一個化約的講法——把復雜的事情簡單化，仿佛人被技術完全操縱。

新聞不會消失，但記者可能需要重新定義自己，答案或許藏在那些深夜開車時聽的播客里：當主持人放下采訪提綱，分享認知迭代的困惑，那種鮮活的生命力正是AI最難復制的價值。

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