朋友說，最近參加活動，有人添加微信后，很快發來一首以她名字為主題的“藏頭詩”。如果是以前，我多半會打趣一句“桃花將至”，可春節期間陸續使用了豆包、DeepSeek等AI工具后，直覺告訴我——這真像是“豆包”的風格。后來朋友“破案”，果然是“豆包”出品。
最近一段時間，不少人都感受到了生成式AI的寫作“威力”。從還原古典詩詞的平仄韻律，到寫出一篇充滿瑰麗想象的科幻短篇；從撰寫福柯、拉康等各種理論框架下充滿學術味兒的書評、影評，到輸入關鍵詞后秒出面面俱到的年終總結……如今，生成式AI寫作越來越智能和完善。很多內容邏輯縝密、表達精準，讓不少人看過后自嘆弗如。最關鍵的是，它們既不會有需要“狂灌咖啡”的過勞之苦，又不會有靈感繆斯遲遲不來的煩惱，完全可以做到“情緒穩定”地持續輸出。
于是，一個經典的問題再次浮上水面：當AI作者能夠旁征博引、“倚馬可待”時，還需要人類頗費周章地去創作嗎？或者說，在樣樣精通的AI創作者面前，人類寫作的價值何在？
有人說，對于深度情感表達，AI工具還是略顯稚嫩。面對愛情、友情、親情、孤獨、絕望等復雜而細膩的生命體驗，“AI仍像個不知人間疾苦的幼兒”。
今年春晚看到“外賣詩人”王計兵出場時，我便“腦洞”一開，向AI工具發出這樣一個請求：寫一首寫外賣員的詩詞。很快，一首《鷓鴣天·送餐路》出爐，“晨霧里，暮霞中，樓高巷窄影朦朧。但求顧客皆如意，不懼辛勞送晚風”，工整、對仗，可總讓人產生一種“沒有靈魂”的既視感。
于是我又去翻找王計兵本人寫的詩句。寫爭分奪秒的經歷時，他說那是“從空氣里趕出風/從風里趕出刀子/從骨頭里趕出火/從火里趕出水/趕時間的人沒有四季”；寫不被理解的委屈時，他呼喚“請原諒這些善于道歉的人吧/人一出生骨頭都是軟的/像一塊被母體燒紅的鐵/我們不是軟骨頭/我們只是帶著母體最初的溫度和柔韌/請原諒夜晚/伸手不見五指時仍有星星在閃耀/生活之重從不重于生命本身”。
沒有多么華麗的辭藻，也沒有多少哲思道理，可顯然，這些歷經生命磨礪后流淌而出的真摯情感，還是比那首“完美且平庸”的《鷓鴣天》更戳人心。
當然，AI發展不會止步于此。假以時日，當它們“深度學習”了更多外賣詩人、家政詩人的范本后，也會有模有樣地展開模式化寫作，學會利用不同文字的排列組合，去展現戲劇性的張力，去表達快樂、憂傷、留戀、企盼等豐富而微妙的人類情感。
這也使我想起一個音樂博主曾推出的視頻，講莫扎特的音樂為什么聽起來很“順”。博主援引學者的研究指出，看似渾然天成的曲目，其實埋藏著不少音樂的規律。比如，在銜接不同段落的“過門”處，莫扎特的作曲總是暗藏巧思，那就是利用關鍵音形和節奏的有規律重復和漸變，讓人聽來順理成章、并不突兀，由此產生一氣呵成的感受。
可想而知，當AI工具系統學習了不同古典音樂大師的作品，掌握了各個流派的創作規律和特點后，自然也會嫻熟地將音符進行排列組合，對“巴赫風”“勃拉姆斯風”信手拈來。
從這個角度來看，生成式AI的強大，其實在于它是人類眾多文明成果的集大成者。當我們不斷把過往精神成果“投喂”給AI工具，在算法的加持下，它們也會基于此去尋找規律、加以模仿，從而變得更加智能化。但若沒有莫扎特、王計兵等人的創造性探索，AI工具就沒有模仿的對象，這一切的前提，在于人類永遠有源源不斷、充滿創造力的“投喂”素材。
因此，從創作角度來說，生成式AI就像是人類文明發展的一個鏡像。人類文明的探索邊界，便是AI創作的“瓶頸”所在。當我們日漸滿足于平庸之作和陳詞濫調，AI也會“忠實”地根據素材成色作出反應，輸出的作品同樣中規中矩卻乏善可陳。長此以往，生成式AI的確可以將大部分人類創作取而代之。
只有當人類不斷突破既有范式，持續向人文領域的未知之境進發時，才能真正彰顯人之為人的主體價值，一次次為AI創作“瓶頸”標注上更高的水位。如此，自然也就不必擔心AI會“殺死”人類寫作了。
朋友說，最近參加活動，有人添加微信后，很快發來一首以她名字為主題的“藏頭詩”。如果是以前，我多半會打趣一句“桃花將至”，可春節期間陸續使用了豆包、DeepSeek等AI工具后，直覺告訴我——這真像是“豆包”的風格。后來朋友“破案”，果然是“豆包”出品。
最近一段時間，不少人都感受到了生成式AI的寫作“威力”。從還原古典詩詞的平仄韻律，到寫出一篇充滿瑰麗想象的科幻短篇；從撰寫福柯、拉康等各種理論框架下充滿學術味兒的書評、影評，到輸入關鍵詞后秒出面面俱到的年終總結……如今，生成式AI寫作越來越智能和完善。很多內容邏輯縝密、表達精準，讓不少人看過后自嘆弗如。最關鍵的是，它們既不會有需要“狂灌咖啡”的過勞之苦，又不會有靈感繆斯遲遲不來的煩惱，完全可以做到“情緒穩定”地持續輸出。
于是，一個經典的問題再次浮上水面：當AI作者能夠旁征博引、“倚馬可待”時，還需要人類頗費周章地去創作嗎？或者說，在樣樣精通的AI創作者面前，人類寫作的價值何在？
有人說，對于深度情感表達，AI工具還是略顯稚嫩。面對愛情、友情、親情、孤獨、絕望等復雜而細膩的生命體驗，“AI仍像個不知人間疾苦的幼兒”。
今年春晚看到“外賣詩人”王計兵出場時，我便“腦洞”一開，向AI工具發出這樣一個請求：寫一首寫外賣員的詩詞。很快，一首《鷓鴣天·送餐路》出爐，“晨霧里，暮霞中，樓高巷窄影朦朧。但求顧客皆如意，不懼辛勞送晚風”，工整、對仗，可總讓人產生一種“沒有靈魂”的既視感。
于是我又去翻找王計兵本人寫的詩句。寫爭分奪秒的經歷時，他說那是“從空氣里趕出風/從風里趕出刀子/從骨頭里趕出火/從火里趕出水/趕時間的人沒有四季”；寫不被理解的委屈時，他呼喚“請原諒這些善于道歉的人吧/人一出生骨頭都是軟的/像一塊被母體燒紅的鐵/我們不是軟骨頭/我們只是帶著母體最初的溫度和柔韌/請原諒夜晚/伸手不見五指時仍有星星在閃耀/生活之重從不重于生命本身”。
沒有多么華麗的辭藻，也沒有多少哲思道理，可顯然，這些歷經生命磨礪后流淌而出的真摯情感，還是比那首“完美且平庸”的《鷓鴣天》更戳人心。
當然，AI發展不會止步于此。假以時日，當它們“深度學習”了更多外賣詩人、家政詩人的范本后，也會有模有樣地展開模式化寫作，學會利用不同文字的排列組合，去展現戲劇性的張力，去表達快樂、憂傷、留戀、企盼等豐富而微妙的人類情感。
這也使我想起一個音樂博主曾推出的視頻，講莫扎特的音樂為什么聽起來很“順”。博主援引學者的研究指出，看似渾然天成的曲目，其實埋藏著不少音樂的規律。比如，在銜接不同段落的“過門”處，莫扎特的作曲總是暗藏巧思，那就是利用關鍵音形和節奏的有規律重復和漸變，讓人聽來順理成章、并不突兀，由此產生一氣呵成的感受。
可想而知，當AI工具系統學習了不同古典音樂大師的作品，掌握了各個流派的創作規律和特點后，自然也會嫻熟地將音符進行排列組合，對“巴赫風”“勃拉姆斯風”信手拈來。
從這個角度來看，生成式AI的強大，其實在于它是人類眾多文明成果的集大成者。當我們不斷把過往精神成果“投喂”給AI工具，在算法的加持下，它們也會基于此去尋找規律、加以模仿，從而變得更加智能化。但若沒有莫扎特、王計兵等人的創造性探索，AI工具就沒有模仿的對象，這一切的前提，在于人類永遠有源源不斷、充滿創造力的“投喂”素材。
因此，從創作角度來說，生成式AI就像是人類文明發展的一個鏡像。人類文明的探索邊界，便是AI創作的“瓶頸”所在。當我們日漸滿足于平庸之作和陳詞濫調，AI也會“忠實”地根據素材成色作出反應，輸出的作品同樣中規中矩卻乏善可陳。長此以往，生成式AI的確可以將大部分人類創作取而代之。
只有當人類不斷突破既有范式，持續向人文領域的未知之境進發時，才能真正彰顯人之為人的主體價值，一次次為AI創作“瓶頸”標注上更高的水位。如此，自然也就不必擔心AI會“殺死”人類寫作了。
本文鏈接：更聰明的AI會“殺死”寫作嗎http://m.lensthegame.com/show-6-13753-0.html
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