“我使用了廣度優(yōu)先算法在二叉樹(shù)中搜索特定節(jié)點(diǎn)并刪除它,請(qǐng)看看我的代碼錯(cuò)在哪里?”“智能審題:首先,我們需要明確廣度優(yōu)先搜索(BFS)算法在二叉樹(shù)中的基本操作和刪除節(jié)點(diǎn)的步驟……”
新學(xué)期第一周,北京郵電大學(xué)“‘碼上’——大模型賦能的智能教育應(yīng)用平臺(tái)”的論壇,恢復(fù)了熱鬧的一問(wèn)一答。2023年9月在北郵上線至今,“碼上”累計(jì)用戶約1.5萬(wàn),提問(wèn)帖數(shù)量超11萬(wàn),AI回答次數(shù)突破22萬(wàn)次……有學(xué)生親切地稱它“碼老師”。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外多個(gè)大模型產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn),由此生成的AI助教、虛擬實(shí)驗(yàn)室、語(yǔ)言工具等紛紛落戶大學(xué),在與高等教育的融合中不斷迭代。當(dāng)大學(xué)生遇上大模型,一場(chǎng)教與學(xué)的變革已然向我們走來(lái)。
從“子曰”“師云”,再到如今的“人機(jī)共生”,如何將AI技術(shù)科學(xué)融入教育教學(xué)和管理?怎樣助力青年大學(xué)生更加主動(dòng)地學(xué)、讓教師更加創(chuàng)造性地教?記者走進(jìn)多所高校,探訪AI浪潮下的大學(xué)校園。
資料來(lái)源:教育部
怎么充分用好——
提升學(xué)習(xí)效率的“助教”,開(kāi)拓新知的“伙伴”
“這個(gè)if語(yǔ)句中,如果b不等于15,就會(huì)進(jìn)入第二個(gè)if語(yǔ)句。大家可以按照平臺(tái)的建議再試一次?!弊哌M(jìn)教室,北郵計(jì)算機(jī)學(xué)院教師楊亞正帶領(lǐng)學(xué)生通過(guò)“碼上”平臺(tái)進(jìn)行編程學(xué)習(xí)。
輸入不完全正確的編程代碼,向大模型提問(wèn),平臺(tái)便迅速做出解答,學(xué)生的電腦屏幕上飛快顯現(xiàn)出AI實(shí)時(shí)生成的輔導(dǎo)內(nèi)容。
相較于傳統(tǒng)的講解—練習(xí)—講解模式,楊亞在學(xué)生提交代碼后,利用“碼上”的代碼糾錯(cuò)、代碼解讀、問(wèn)題答疑3項(xiàng)功能,與學(xué)生共同研究大模型給出的題目分析、關(guān)鍵點(diǎn)撥等多輪提示,循序漸進(jìn)地啟發(fā)他們自行發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,獨(dú)立解決問(wèn)題。
“后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,30%的同學(xué)都在這里出錯(cuò)了,說(shuō)明這部分內(nèi)容還要加深講解。”楊亞表示,在“碼上”平臺(tái),任課教師可實(shí)時(shí)觀察每位同學(xué)的學(xué)習(xí)和改正記錄,還能對(duì)AI給出的答案進(jìn)行補(bǔ)充,這極大減輕了教師課后答疑的工作量,也有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),“人機(jī)互動(dòng)的社交學(xué)習(xí)環(huán)境能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升教學(xué)效果?!?span style="display:none">U5v流量資訊——探索最新科技、每天知道多一點(diǎn)LLSUM.COM
很難想象,最初研發(fā)出這款平臺(tái)的核心成員,都是來(lái)自北郵的在校本科生。
高德潤(rùn)是電信工程及管理專業(yè)本科生,兩年前,當(dāng)他意識(shí)到學(xué)習(xí)編程面臨一對(duì)一輔導(dǎo)的需求痛點(diǎn)時(shí),就與楊中天、邱天澤等同學(xué)一拍即合,決心設(shè)計(jì)出一款應(yīng)用。在學(xué)校和老師支持下,“碼上”在北郵教學(xué)云平臺(tái)上線,輔助日常編程教學(xué)。
一次教學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,引發(fā)了專業(yè)教師的討論:同一門課,使用“碼上”輔助學(xué)習(xí)的班級(jí),平均分、分?jǐn)?shù)中位數(shù)均高于未使用的班級(jí),班內(nèi)得滿分的同學(xué)比例也比未使用班級(jí)高出一倍。“碼上”對(duì)教學(xué)質(zhì)量的提升,讓項(xiàng)目指導(dǎo)教師徐童喜出望外,也吸引了越來(lái)越多教師與課程“登陸”平臺(tái)。
如今,“碼上”已在北郵累計(jì)開(kāi)設(shè)210門實(shí)驗(yàn)課程、300余名教師加入教學(xué)實(shí)驗(yàn)群;入駐相關(guān)企業(yè)的智慧教學(xué)平臺(tái),被500余所院校接入試用。徐童告訴記者,隨著大模型不斷演進(jìn),“碼上”回答準(zhǔn)確率明顯提升,每個(gè)大版本準(zhǔn)確率提升約5%—10%。
一段時(shí)間以來(lái),生成式人工智能為高等教育提供了豐富多樣的應(yīng)用場(chǎng)景,也逐漸打破傳統(tǒng)的學(xué)科界限,開(kāi)拓新的研究領(lǐng)域。
“人工智能與法學(xué),能碰撞出怎樣的火花?”帶著滿滿的好奇,上學(xué)期,中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院大二學(xué)生陳佳依走進(jìn)“法律數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”選修課的課堂。
“請(qǐng)大家用我剛才所講的‘爬蟲’技術(shù)獲取法律數(shù)據(jù)的方法,下載國(guó)家法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)法律條文?!标惣岩赖皖^翻閱筆記,教室里響起噼里啪啦的鍵盤聲。
經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期,這群原先對(duì)編程語(yǔ)言陌生的人文社科類學(xué)生,學(xué)會(huì)了用相關(guān)技術(shù)對(duì)法律判決書案號(hào)分析整理,增進(jìn)了對(duì)當(dāng)前社會(huì)司法實(shí)踐的思考。人大高瓴人工智能學(xué)院教師周驍認(rèn)為:“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會(huì)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),任何專業(yè)的學(xué)生都要掌握一定的基礎(chǔ)知識(shí)。”
面對(duì)人工智能對(duì)金融、公共管理等行業(yè)帶來(lái)的影響,人大各學(xué)院和專業(yè)主動(dòng)布局,開(kāi)設(shè)80余門“X+人工智能”課程。在通識(shí)核心課中,設(shè)置實(shí)證與推理、科學(xué)與技術(shù)模塊,開(kāi)設(shè)“新文科人工智能跨學(xué)科思維與應(yīng)用”“數(shù)智化社會(huì)”等22門課程,超12500人次修讀……
前不久,教育部發(fā)布第二批32個(gè)“人工智能+高等教育”應(yīng)用場(chǎng)景典型案例,其中不少涉及教育教學(xué)。“AI走進(jìn)校園,成為老師傳道授業(yè)的得力助手,為傳統(tǒng)教育方式帶來(lái)了全新的體驗(yàn)和機(jī)遇?!敝袊?guó)教育科學(xué)研究院數(shù)字教育所副所長(zhǎng)曹培杰說(shuō)。
怎么理性看待——
學(xué)習(xí)是否會(huì)過(guò)度依賴人工智能?課堂將發(fā)生什么變化?
“請(qǐng)使用AI寫作助手,嘗試不同語(yǔ)言風(fēng)格、參考文字生成文章,對(duì)比評(píng)估生成效果與區(qū)別,總結(jié)更有效、更合適的提示生成方案。”為了完成老師在“人工智能素養(yǎng)”課上布置的實(shí)踐作業(yè),四川大學(xué)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)大一學(xué)生彭毓杭和同學(xué)們圍坐在一起,你一言我一語(yǔ),各抒己見(jiàn)。
“文風(fēng)是不是要溫柔一些,才符合原作者的風(fēng)格?”“我們把序言上傳上去,故事會(huì)不會(huì)更飽滿?”……
選定作家及其文本→選定要使用的大模型→輸入AI文本內(nèi)容,命令A(yù)I學(xué)習(xí)文本風(fēng)格和寫作技巧→發(fā)送大綱,規(guī)定AI生成范圍→生成內(nèi)容……
一番操作后大家發(fā)現(xiàn),“投喂”給大模型的內(nèi)容越豐富,生成的文章質(zhì)量就越高,作者的風(fēng)格也逐漸清晰?!斑@項(xiàng)作業(yè)既需要我們文科背景的文字敏感性,同時(shí)要求我們運(yùn)用邏輯思維修正AI的缺漏?!迸碡购颊f(shuō)。
2024年秋季學(xué)期,川大面向文史哲拔尖班大一新生開(kāi)設(shè)“人工智能素養(yǎng)”課,以講座、實(shí)踐和研討相結(jié)合的方式,培養(yǎng)學(xué)生了解、使用AI。
“我們充分考慮到學(xué)生不同的學(xué)術(shù)背景,在理論導(dǎo)入方面旁征博引、深入淺出,在教學(xué)實(shí)踐方面采用零代碼和低代碼的教學(xué)設(shè)計(jì),降低學(xué)生使用人工智能的門檻?!贝ù笥?jì)算機(jī)學(xué)院教授趙啟軍道出了學(xué)校對(duì)人工智能通識(shí)教學(xué)的考量。
根據(jù)清華大學(xué)教育研究院2024年在國(guó)內(nèi)高校本科生、研究生中開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查,超過(guò)半數(shù)的大學(xué)生會(huì)經(jīng)常使用生成式AI工具,主要用于信息搜索和輔助自學(xué)。學(xué)生普遍認(rèn)為,生成式AI能幫助自己更快地完成任務(wù)、提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)。
“學(xué)習(xí)漢語(yǔ)言文學(xué),很難將每位作家走過(guò)的路、遇到的人、生平的起落都串聯(lián)起來(lái)。而人工智能的出現(xiàn),將散落在史書典籍里的只言片語(yǔ)集結(jié)起來(lái),為我們進(jìn)行學(xué)術(shù)探究提供了幫助?!迸碡购继寡裕瑢W(xué)習(xí)并熟練使用人工智能是如今大學(xué)生應(yīng)該具備的素質(zhì)。
針對(duì)人工智能可能帶來(lái)的問(wèn)題,不少受訪教師已經(jīng)開(kāi)始思考:備課、講課、獲取資源……人工智能能替代教師完成很多教學(xué)任務(wù),未來(lái)該如何授課、培養(yǎng)學(xué)生?人工智能會(huì)成為學(xué)習(xí)的“偷懶神器”嗎?使用大模型生成的內(nèi)容,算不算是一種抄襲行為?
“教師要正確引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理使用,不斷提升學(xué)術(shù)能力和教學(xué)理念,同時(shí)加深對(duì)學(xué)生的關(guān)心、啟發(fā)和鼓勵(lì)?!痹谇迦A大學(xué)教育研究院教授張羽看來(lái),盡管AI在許多領(lǐng)域可以提供即時(shí)的反饋和知識(shí)支持,只有那些不斷更新自己知識(shí)體系、富有激情和創(chuàng)新的教師,才能在未來(lái)的教育中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
記者采訪了解到,近年來(lái)一些高校發(fā)現(xiàn),部分本科畢業(yè)生使用AI工具完成畢業(yè)論文寫作。對(duì)此,復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)傳媒大學(xué)、天津科技大學(xué)等,根據(jù)學(xué)校不同的專業(yè)特色和考核方式,對(duì)本科生使用這類工具完成畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))做出明確規(guī)定。有的學(xué)校要求學(xué)生對(duì)所用AI工具的名稱和使用情況提供文字說(shuō)明,以備查驗(yàn)。
怎么擁抱未來(lái)——
掌握新技能,越來(lái)越多大學(xué)生參與研發(fā)的人工智能成果走出校園
去年12月,北郵“碼上”團(tuán)隊(duì)迎來(lái)又一高光時(shí)刻。在英國(guó)倫敦舉辦的2024世界慕課與在線教育大會(huì)亮相,“碼上”成為大會(huì)重點(diǎn)展示的8個(gè)教育數(shù)字化前沿成果之一,讓世界看到了中國(guó)大模型的應(yīng)用和中國(guó)大學(xué)智慧教學(xué)的探索。
事實(shí)上,這早已不是“碼上”走出舒適圈的第一步——
揚(yáng)帆出海,去年4月,研發(fā)團(tuán)隊(duì)推出面向全球?qū)W習(xí)者的“碼上”海外版——MashOn,分享體驗(yàn)賬號(hào)給多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的十幾所學(xué)校試用;
公益培訓(xùn),在北郵幫扶的貴州長(zhǎng)順縣啟動(dòng)大模型數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)實(shí)訓(xùn)活動(dòng),幫助欠發(fā)達(dá)地區(qū)師生學(xué)習(xí)、使用和探索大模型技術(shù),縮小城鄉(xiāng)及東西部教育數(shù)字鴻溝;
拓寬學(xué)段,與多地中學(xué)對(duì)接,根據(jù)各校情況提供深入淺出、通俗易懂的大模型技術(shù)培訓(xùn)……
“期待更多人享受到人工智能+教育的成果?!备叩聺?rùn)說(shuō),持續(xù)探索新功能、新技術(shù),在快速上線、快速試錯(cuò)、快速迭代中不斷優(yōu)化,讓平臺(tái)建起來(lái)更要用得好,這是團(tuán)隊(duì)師生一致的目標(biāo)。
當(dāng)前,高校成為人工智能研究的重要策源地,越來(lái)越多大學(xué)生參與研發(fā)的成果走出校園,助力傳統(tǒng)行業(yè)突破應(yīng)用瓶頸,成為人工智能與高等教育“雙向奔赴”的縮影。
“在道路行業(yè),傳統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備費(fèi)用高昂、檢測(cè)效率低下、需要耗費(fèi)大量的人工?!鼻安痪?,為了解決這一難題,同濟(jì)大學(xué)交通學(xué)院博士研究生陳菁與課題組成員設(shè)計(jì)了輕量化的路面檢測(cè)設(shè)備。利用成本較低的相機(jī),結(jié)合人工智能圖像識(shí)別,快速準(zhǔn)確識(shí)別道路受損的位置和類型,為道路設(shè)施管理和養(yǎng)護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。
得益于同濟(jì)在教學(xué)中對(duì)人工智能的引入,碩士期間,陳菁就在“交通數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”課上學(xué)到了有關(guān)交通數(shù)據(jù)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的理論方法和實(shí)操技能?!皩?duì)我現(xiàn)在的科研工作有很大作用?!标愝颊f(shuō)。
比如,傳統(tǒng)的車輛駕駛決策與控制方法,依賴于全面的交通知識(shí)、完善的駕駛規(guī)則。而在應(yīng)用人工智能以后,可在自動(dòng)駕駛決策控制中考慮更加復(fù)雜的駕駛環(huán)境。“加入其他車輛軌跡、道路設(shè)施、乘客反饋等信息,幫助自動(dòng)駕駛車輛更好地理解駕駛環(huán)境,并做出合理的駕駛決策。”陳菁舉例。
“人工智能的廣泛應(yīng)用,讓教育迎來(lái)一個(gè)個(gè)性化、跨學(xué)科、‘千人千面’的終身學(xué)習(xí)時(shí)代?!蓖瑵?jì)大學(xué)本科生院院長(zhǎng)吳志軍表示,教育的主體依然是人,要讓人與人工智能更好地和諧共生,需要建立更加規(guī)范、更加包容并充滿人性化的教育生態(tài),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步。
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