近日，國家自然科學基金委員會公布了2024年度宏觀調控專項“數據市場制度設計與關鍵技術”的評審結果。由中國科學院大學、中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所和清華大學共同申報的“數據資源統計監測與市場價值評估的理論與方法研究”項目成功獲批立項。上海合合信息科技股份有限公司（以下簡稱合合信息）作為課題支撐合作單位，將為課題研究團隊提供多維度數據源支持與智能數據分析能力，共同為數字經濟發展貢獻力量。
據悉，該項目負責人為中國科學院大學經管學院教授孫毅，核心成員包括中國科學院大學教授張正軍、許健，中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所教授蔡躍洲和清華大學長聘副教授謝丹夏等。
將數據作為生產要素是我國首次提出的重大理論創新，體現了對未來發展趨勢的深刻理解。該項目聚焦“數據資源統計監測與市場價值評估的理論與方法研究”，將系統開展多項研究工作，如基于數據資源全生命周期多維度多尺度的規模測算與監測評估、多層次數據資源的價值測算框架與景氣分析、基于價值創造視角的數據資源價值轉化機制、數據資源促進宏觀經濟增長的乘數效應及其內在機制，以及數據資源對國民經濟相關產業的賦能價值評估方法等方面研究內容。
“數據市場制度設計與關鍵技術”項目旨在推動形成中國特色的數據市場發展規律和知識體系，支撐我國數據基礎制度建設，提高數據資源的市場化配置效率，促進數據要素價值釋放，不僅為加快我國數字經濟高質量發展做出應有的貢獻，也致力于為世界貢獻我國數據研究領域的新知識、新理論。
在相關研究項目中，合合信息啟信寶結合產業鏈數據庫中的300余條產業鏈、7萬多個標準產品及4000萬家企業的關聯數據，為課題組提供了跨行業、跨區域、跨時間維度的數據資源池。同時，通過自主研發的自然語言處理（NLP）、知識圖譜構建及機器學習算法，啟信寶實現了對海量非結構化數據的高效清洗與結構化處理，幫助研究團隊精準提取數據資源的全生命周期特征。
在智能分析層面，啟信寶動態建模工具與可視化分析平臺能夠實時生成數據規模測算、景氣指數分析及價值轉化路徑模擬，為“數據資源統計監測與市場價值評估”課題的模型構建、實證研究及政策建議提供技術賦能，助力研究成果向實際應用的高效轉化。
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