量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
優勢：
1. 嚴格的紀律性：量化交易具有嚴格的紀律性，可以避免人性的弱點對交易決策的影響。人類投資者常常受到貪婪、恐懼、僥幸心理等情緒的影響，導致決策偏離理性。而量化交易則基于嚴謹的算法和數據分析，每一個決策都是有理有據的，不受情緒的影響。
2. 高效的執行能力：量化交易可以通過計算機程序快速執行交易，避免了人工交易的延遲和錯誤。計算機可以在瞬間進行大量的數據分析和決策，以高速度和高精度完成交易操作，減少了交易成本和風險。
3. 充分利用大數據和算法：量化交易可以利用大量的歷史和實時數據，通過復雜的算法進行數據分析和模型建立。這樣可以發現隱藏的交易機會和規律，提高交易的準確性和盈利能力。
4. 風險管理能力強：量化交易可以通過設置風險控制的參數和止損機制，對交易進行有效的風險管理。通過嚴格的風險控制，可以降低交易的風險并保護資金安全。
缺點：
1. 依賴于數據和算法：量化交易的成功與否很大程度上依賴于數據質量和算法的準確性。如果數據存在錯誤或缺失，或者算法存在問題，可能會導致錯誤的交易決策和虧損。
2. 對技術要求較高：量化交易需要投資者具備一定的計算機和編程知識，能夠編寫交易策略的程序代碼，并使用相應的交易平臺進行操作。對于不具備相關技術背景的投資者來說，可能需要額外投入時間和精力學習相關知識。
3. 準入門檻較高：我們需要調用交易所API才能實現量化交易，但是動則上百萬的資金要求攔住了相當數量的普通股民。
如何開始量化交易？
如果你是專業級用戶，在滿足資金和技術要求的前提下，可以向我們開戶的期貨或股票公司申請開通API，市面也提供了大量的量化框架可以減少我們的重復工作量。代碼小白用戶是不是就完全無法量化交易呢？答案是否，如果既無資金也不懂技術則可以選擇第三方交易平臺來實現程序化交易，比如長尾猴量化平臺（VVTR.COM）就提供全圖形化操作界面，任意普通賬號均可實盤量化交易股票/期貨。
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