記者3月21日獲悉，全球植物科學期刊《分子植物》刊載了中國科學家的最新研究，中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與阿里達摩院（湖畔實驗室）聯合研發出全流程智慧育種平臺，實現了育種數據管理和分析、計算加速、AI預測親本及優良品種的育種全流程整合。該平臺的數據容量、運行速度以及數據安全均達到世界先進水平，全球已有23家科研機構率先使用。
研究論文在《Molecular Plant》上發表。
論文共同一作兼通訊作者李慧慧介紹說，種子是農業的“芯片”，對農業發展至關重要，但傳統育種方式成本高、工作量大，往往需要耗時十年甚至更久。在AI等技術加持下，“智慧育種”可通過模擬作物生長氣候、土壤及生長周期等信息，綜合作物表型、基因型等數據建立模型，進而預測作物性狀、篩選優異基因型，大幅縮短育種周期。
不過，智慧育種需要高通量數據分析，依賴龐大的計算和建模、復雜的操作，對育種家挑戰很大。中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與達摩院發揮出各自優勢，融合生物技術和AI技術，合作開發出功能全面、操作界面友好的高通量計算平臺，在網頁端為育種家提供一站式、低門檻的服務。
智慧育種平臺主要模塊。
具體而言，該平臺整合了種質資源信息管理、育種試驗設計與模擬、海量育種組學數據存儲、高通量數據分析以及智能育種決策等模塊，支持大規模組學信息、表型信息數據的整合利用與深度挖掘。數據顯示，該平臺已被全球23家科研機構用于育種研究，包括中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等。
為加速育種決策運算，智慧育種平臺引入多種大數據計算、人工智能模型、自動化處理模塊。論文通訊作者、達摩院智慧育種科學家顧斐介紹，平臺實現針對基因測序數據的變異位點計算加速110倍，基因型過濾加速25倍以上，群體遺傳學分析加速1000倍以上。針對全基因組選擇算法，平臺的準確率平均提升15%以上，預測穩定性提升5%。此外，該平臺數據存儲容量達1PB，可支持上百個用戶同時開展高效的育種大數據管理、調度和分析。
據介紹，農業科技一直是阿里巴巴重點關注的領域。2021年6月，阿里巴巴公益基金會、達摩院與中國農業科學院作物科學研究所等多家單位簽約合作，共同啟動建設智慧育種平臺。
（受訪者供圖）
記者3月21日獲悉，全球植物科學期刊《分子植物》刊載了中國科學家的最新研究，中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與阿里達摩院（湖畔實驗室）聯合研發出全流程智慧育種平臺，實現了育種數據管理和分析、計算加速、AI預測親本及優良品種的育種全流程整合。該平臺的數據容量、運行速度以及數據安全均達到世界先進水平，全球已有23家科研機構率先使用。
研究論文在《Molecular Plant》上發表。
論文共同一作兼通訊作者李慧慧介紹說，種子是農業的“芯片”，對農業發展至關重要，但傳統育種方式成本高、工作量大，往往需要耗時十年甚至更久。在AI等技術加持下，“智慧育種”可通過模擬作物生長氣候、土壤及生長周期等信息，綜合作物表型、基因型等數據建立模型，進而預測作物性狀、篩選優異基因型，大幅縮短育種周期。
不過，智慧育種需要高通量數據分析，依賴龐大的計算和建模、復雜的操作，對育種家挑戰很大。中國農業科學院作物科學研究所、國家南繁研究院與達摩院發揮出各自優勢，融合生物技術和AI技術，合作開發出功能全面、操作界面友好的高通量計算平臺，在網頁端為育種家提供一站式、低門檻的服務。
智慧育種平臺主要模塊。
具體而言，該平臺整合了種質資源信息管理、育種試驗設計與模擬、海量育種組學數據存儲、高通量數據分析以及智能育種決策等模塊，支持大規模組學信息、表型信息數據的整合利用與深度挖掘。數據顯示，該平臺已被全球23家科研機構用于育種研究，包括中國水稻研究所、中國科學院遺傳與發育生物學研究所、國際畜牧研究所、荷蘭瓦格寧根大學等。
為加速育種決策運算，智慧育種平臺引入多種大數據計算、人工智能模型、自動化處理模塊。論文通訊作者、達摩院智慧育種科學家顧斐介紹，平臺實現針對基因測序數據的變異位點計算加速110倍，基因型過濾加速25倍以上，群體遺傳學分析加速1000倍以上。針對全基因組選擇算法，平臺的準確率平均提升15%以上，預測穩定性提升5%。此外，該平臺數據存儲容量達1PB，可支持上百個用戶同時開展高效的育種大數據管理、調度和分析。
據介紹，農業科技一直是阿里巴巴重點關注的領域。2021年6月，阿里巴巴公益基金會、達摩院與中國農業科學院作物科學研究所等多家單位簽約合作，共同啟動建設智慧育種平臺。
（受訪者供圖）
本文鏈接：達摩院AI加速農業新品種培育 全球23家科研機構“嘗鮮”http://m.lensthegame.com/show-2-4065-0.html
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