2月21日，記者從中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院獲悉，該院農(nóng)田灌溉研究所節(jié)水高效灌溉技術(shù)與裝備創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了玉米地上生物量高精度估算模型，可實(shí)現(xiàn)不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速無(wú)損估算，預(yù)測(cè)精度超過(guò)80%。相關(guān)研究成果日前發(fā)表在國(guó)際期刊《農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)與電子》上。
玉米地上生物量的快速準(zhǔn)確估算，對(duì)精確農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。隨著無(wú)人機(jī)和傳感器技術(shù)的發(fā)展，獲取玉米地上生物量信息變得更加便捷。但是，單個(gè)傳感器有時(shí)或會(huì)因數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致估算精度不夠高。“為解決這個(gè)問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)在2022年和2023年玉米生長(zhǎng)的多個(gè)階段，用無(wú)人機(jī)收集了玉米的多光譜和熱紅外數(shù)據(jù)，并測(cè)量了其土壤和植物分析儀開發(fā)值。”論文通訊作者、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所副研究員陳震告訴科技日?qǐng)?bào)記者。
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)融合多源傳感器的數(shù)據(jù)，可緩解單傳感器估算中數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。如果把多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合在一起，估算結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確。隨后，團(tuán)隊(duì)對(duì)不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)在玉米的各個(gè)生長(zhǎng)階段，類別型特征提升算法的估算精度是最高的。具體來(lái)說(shuō)，如果將多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合后，再經(jīng)類別型特征提升算法計(jì)算，能得到預(yù)測(cè)精度超過(guò)80%的玉米地上生物量估算結(jié)果。
“這種新方法就像給農(nóng)田裝上‘智能眼睛’，既獲取了玉米地上的生物量信息，又提高了準(zhǔn)確度，對(duì)于精確農(nóng)業(yè)管理非常有價(jià)值。”陳震說(shuō)。
2月21日，記者從中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院獲悉，該院農(nóng)田灌溉研究所節(jié)水高效灌溉技術(shù)與裝備創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了玉米地上生物量高精度估算模型，可實(shí)現(xiàn)不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速無(wú)損估算，預(yù)測(cè)精度超過(guò)80%。相關(guān)研究成果日前發(fā)表在國(guó)際期刊《農(nóng)業(yè)計(jì)算機(jī)與電子》上。
玉米地上生物量的快速準(zhǔn)確估算，對(duì)精確農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。隨著無(wú)人機(jī)和傳感器技術(shù)的發(fā)展，獲取玉米地上生物量信息變得更加便捷。但是，單個(gè)傳感器有時(shí)或會(huì)因數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致估算精度不夠高。“為解決這個(gè)問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)在2022年和2023年玉米生長(zhǎng)的多個(gè)階段，用無(wú)人機(jī)收集了玉米的多光譜和熱紅外數(shù)據(jù)，并測(cè)量了其土壤和植物分析儀開發(fā)值。”論文通訊作者、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所副研究員陳震告訴科技日?qǐng)?bào)記者。
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)融合多源傳感器的數(shù)據(jù)，可緩解單傳感器估算中數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。如果把多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合在一起，估算結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確。隨后，團(tuán)隊(duì)對(duì)不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)在玉米的各個(gè)生長(zhǎng)階段，類別型特征提升算法的估算精度是最高的。具體來(lái)說(shuō)，如果將多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合后，再經(jīng)類別型特征提升算法計(jì)算，能得到預(yù)測(cè)精度超過(guò)80%的玉米地上生物量估算結(jié)果。
“這種新方法就像給農(nóng)田裝上‘智能眼睛’，既獲取了玉米地上的生物量信息，又提高了準(zhǔn)確度，對(duì)于精確農(nóng)業(yè)管理非常有價(jià)值。”陳震說(shuō)。
本文鏈接：高精度玉米生物量估算模型預(yù)測(cè)精度超80%http://m.lensthegame.com/show-2-3085-0.html
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