前不久，演唱會與各大節目晚會的真假唱爭議成了人們廣泛關注的話題，利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發熱烈討論。近些年，人工智能技術已廣泛應用于公共治理的鑒定場景中。那么，人工智能是否可以成為真假“鑒定師”呢？
在信息技術領域，對于聲音的識別和處理算法一直都是研究的熱點，聲音識別和合成技術不斷迭代。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數和卷積神經網絡的環境聲音識別算法，能夠對各類異常聲音進行采集和有效識別，并及時反饋聲音狀態。
類似的新技術涌現，為各類聲音識別的鑒定應用場景提供了精細化管理的基礎。除此之外，人工智能技術還在許多公共治理新場景中展現出無限潛力。
數據支撐鑒定新場景
“無論是人的活動還是物的存在，都會在虛擬世界中映射形成數據。把這些數據組合起來，我們就可以從中發現規律。”最高人民檢察院副檢察長張雪樵說，當數據中的共同規律被人工智能總結歸納出來，異常的數據就會凸顯，這種異常就是線索的來源。
“比如企業違規開采地下水，自己關起門來打井，通過傳統檢查很難被發現。但是當把一些數據打通，就能找到問題。”張雪樵說，對于特定產品而言，一定的用電量和產量，對應的是一定的用水量。如果一個企業的用水量脫離了用水規律，那么就可能是出現了異常活動。這樣的測算需要對大量數據進行調用，也需要執行特定任務的模型和算法。在數據化以及模型開發技術普及的基礎上，檢察機關已經持續開發出成百上千個模型，開啟了不同種類案件排查、預警的新模式。
“一家文物保護單位認為，有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴重，是由于在壁畫三公里之外有大型焦化企業持續排放污染氣體。但企業并不這樣認為。”最高人民檢察院檢察技術信息研究中心主任劉喆說，要搞清楚二者是否存在直接聯系，必須找到相應的證據。比如壁畫周邊的污染物是否超標，是否與該化工廠排放的氣體相關等。這些問題在不具備技術手段的情況下，是難以得到確切答案的。
技術人員通過將1000多幅遙感數據圖進行疊加，對這一年來當地近地表的二氧化硫濃度進行了可視化呈現。與此同時，技術人員還對該區域的土壤進行取樣，利用色譜質譜等儀器，檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風向的分布及超標情況。通過一系列技術手段，工作人員最終找到了關聯性證據。
劉喆介紹，針對不同領域的案件，需要結合不同領域的技術來證明。例如，對交通肇事和主觀故意的判別，速度曲線、微積分測算等會給出強有力的數學證據；對于事件經過的還原，可以借助力學模型、虛擬仿真技術等來推演重現；對于偽造的虛假合同，則可以結合化學成分分析的方法逐一識破。
提升能力體系建設防患于未然
無論是在撲朔迷離的案件中發現線索、撥開迷霧，還是對人為設置的障礙和誤導正本清源，人工智能憑借分子痕跡、發現規律異常以及模態分析等能力，突破人力的極限，甄別和鎖定那些不易察覺的蛛絲馬跡，催生了許多公共治理新場景。
“科學技術大大提升了公共治理領域的監督能力和糾錯能力。”劉喆認為，技術進步在深度、廣度、精度、時空維度等各個方面，都不斷提升了證據本身的證明力。而科學技術在提升治理能力的同時，也讓公共治理面臨著新的挑戰。總體而言，公共治理對于科學技術的需求是全領域、無止境的。如果不及時跟進信息化建設手段，也將無法適應人工智能發展可能帶來的深度偽造升級。
如何加速技術的應用，實現更多公共治理中的新場景落地？“利用算法和模型應該成為包括檢察機關在內的公共治理行業的共識。”張雪樵說，人工智能、云計算、區塊鏈等技術的應用門檻正在不斷降低。他呼吁讓這些技術以場景為載體進一步落地，將新技術、新場景轉化成公共治理的利器。
劉喆還建議，在大模型時代，算力是決定人工智能能力的基礎。可以通過對優勢算力進行適用范圍的監管，預防強大算力使用不當。此外，設置鑒真手段也可有效預防人工智能普及帶來的深度偽造。例如在音視頻等最初生產時，就提早引入隱秘通信水印技術、電子簽名技術等，用于偽造的甄別。
張雪樵表示，相信隨著大數據的開放共享、各類數據的深度挖掘、數據作為生產要素價值的體現，人工智能等模型將不斷在公共治理場景中大顯身手，用嚴密的邏輯論證和充分、準確、有效的示證，為維護公共利益發揮應有作用。
前不久，演唱會與各大節目晚會的真假唱爭議成了人們廣泛關注的話題，利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發熱烈討論。近些年，人工智能技術已廣泛應用于公共治理的鑒定場景中。那么，人工智能是否可以成為真假“鑒定師”呢？
在信息技術領域，對于聲音的識別和處理算法一直都是研究的熱點，聲音識別和合成技術不斷迭代。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數和卷積神經網絡的環境聲音識別算法，能夠對各類異常聲音進行采集和有效識別，并及時反饋聲音狀態。
類似的新技術涌現，為各類聲音識別的鑒定應用場景提供了精細化管理的基礎。除此之外，人工智能技術還在許多公共治理新場景中展現出無限潛力。
數據支撐鑒定新場景
“無論是人的活動還是物的存在，都會在虛擬世界中映射形成數據。把這些數據組合起來，我們就可以從中發現規律。”最高人民檢察院副檢察長張雪樵說，當數據中的共同規律被人工智能總結歸納出來，異常的數據就會凸顯，這種異常就是線索的來源。
“比如企業違規開采地下水，自己關起門來打井，通過傳統檢查很難被發現。但是當把一些數據打通，就能找到問題。”張雪樵說，對于特定產品而言，一定的用電量和產量，對應的是一定的用水量。如果一個企業的用水量脫離了用水規律，那么就可能是出現了異常活動。這樣的測算需要對大量數據進行調用，也需要執行特定任務的模型和算法。在數據化以及模型開發技術普及的基礎上，檢察機關已經持續開發出成百上千個模型，開啟了不同種類案件排查、預警的新模式。
“一家文物保護單位認為，有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴重，是由于在壁畫三公里之外有大型焦化企業持續排放污染氣體。但企業并不這樣認為。”最高人民檢察院檢察技術信息研究中心主任劉喆說，要搞清楚二者是否存在直接聯系，必須找到相應的證據。比如壁畫周邊的污染物是否超標，是否與該化工廠排放的氣體相關等。這些問題在不具備技術手段的情況下，是難以得到確切答案的。
技術人員通過將1000多幅遙感數據圖進行疊加，對這一年來當地近地表的二氧化硫濃度進行了可視化呈現。與此同時，技術人員還對該區域的土壤進行取樣，利用色譜質譜等儀器，檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風向的分布及超標情況。通過一系列技術手段，工作人員最終找到了關聯性證據。
劉喆介紹，針對不同領域的案件，需要結合不同領域的技術來證明。例如，對交通肇事和主觀故意的判別，速度曲線、微積分測算等會給出強有力的數學證據；對于事件經過的還原，可以借助力學模型、虛擬仿真技術等來推演重現；對于偽造的虛假合同，則可以結合化學成分分析的方法逐一識破。
提升能力體系建設防患于未然
無論是在撲朔迷離的案件中發現線索、撥開迷霧，還是對人為設置的障礙和誤導正本清源，人工智能憑借分子痕跡、發現規律異常以及模態分析等能力，突破人力的極限，甄別和鎖定那些不易察覺的蛛絲馬跡，催生了許多公共治理新場景。
“科學技術大大提升了公共治理領域的監督能力和糾錯能力。”劉喆認為，技術進步在深度、廣度、精度、時空維度等各個方面，都不斷提升了證據本身的證明力。而科學技術在提升治理能力的同時，也讓公共治理面臨著新的挑戰。總體而言，公共治理對于科學技術的需求是全領域、無止境的。如果不及時跟進信息化建設手段，也將無法適應人工智能發展可能帶來的深度偽造升級。
如何加速技術的應用，實現更多公共治理中的新場景落地？“利用算法和模型應該成為包括檢察機關在內的公共治理行業的共識。”張雪樵說，人工智能、云計算、區塊鏈等技術的應用門檻正在不斷降低。他呼吁讓這些技術以場景為載體進一步落地，將新技術、新場景轉化成公共治理的利器。
劉喆還建議，在大模型時代，算力是決定人工智能能力的基礎。可以通過對優勢算力進行適用范圍的監管，預防強大算力使用不當。此外，設置鑒真手段也可有效預防人工智能普及帶來的深度偽造。例如在音視頻等最初生產時，就提早引入隱秘通信水印技術、電子簽名技術等，用于偽造的甄別。
張雪樵表示，相信隨著大數據的開放共享、各類數據的深度挖掘、數據作為生產要素價值的體現，人工智能等模型將不斷在公共治理場景中大顯身手，用嚴密的邏輯論證和充分、準確、有效的示證，為維護公共利益發揮應有作用。
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