21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道
百度急了。
剛剛過去的一周，百度連發四槍，一是，百度智能云多款產品完成DeepSeek適配上線；二是，文心一言4月1日起全面免費；三是，下一代文心大模型正式開源；四是，百度搜索和文心智能體平臺將全面接入DeepSeek及文心大模型深度搜索功能。
關鍵詞：接入DeepSeek、免費、開源、深度搜索。
每一條都在回應熱點，或是補上應有動作。
由DeepSeek引發的AI變局還在往深處走，中國AI產業正式宣告從技術競賽轉向落地戰爭。
“就像谷歌應對OpenAI一樣，搜索引擎出身的百度，也在大打AI之仗，盡可能把這難得的現象級流量攏到盤子里。” 快思慢想研究院院長、原商湯智能產業研究創始院長田豐分析到。
一位不愿具名的互聯網大廠AI業務人士告訴21世紀經濟報道記者，DeepSeek突然崛起，給大廠們上了一課。“長鏈思考模型、開源、敢為不確定性買單……無論是技術風口、商業路線還是企業文化，無論是字節、阿里、百度還是騰訊，大廠都應該反思反思了。”
字節梁汝波的反思在于，“重大問題沒爭先”，意識到推理模型重大技術變化之后，“沒有覺得要復現出來”。
百度李彥宏近日談及DeepSeek時稱，“創新是不能被計劃的。你不知道創新何時何地到來，你所能做的是，營造一個有利于創新的環境。”
百度的“加速度”，本質上是互聯網大廠在AI烈火下的“不進則退”。這場豪賭沒有中間態，要么成為用戶心中的“首選”，要么耗盡算力但藉藉無名。
守衛搜索入口
記者發現，目前，百度搜索頁面已經出現了“立即體驗百度AI搜索”按鈕，打開之后，頁面整合了文心一言大模型的AI功能，包括智能創作、畫圖修圖、AI閱讀、其他工作類助手等。
嘗試向百度AI搜索和DeepSeek分別發送同樣的問題，兩者給出的答案尚有差異，DeepSeek的答案相對詳細，且顯示了清晰的思維鏈。目前暫且無法確認百度AI搜索的“深度思考”按鈕為何沒有顯示。
不過，百度搜索和文心智能體平臺全面接入DeepSeek及文心大模型深度搜索功能這件事情，本身有兩個關鍵點，一是守衛搜索入口，二是加入推理革命。
不得不承認，AI大模型“答案直給”的模式，確實在一定程度上沖擊了傳統搜索方式。雖然傳統的網頁鏈接依然有實時性、準確性優勢，但部分搜索類型的確更歡迎“答案生成”，比如健身計劃、文案生成、長文閱讀、會議總結等場景。
尤其是在DeepSeek深度思考的降維打擊之下，用戶不再滿足于簡單的答案生成，“高階的AI搜索和分析能力，不光是搜出來50個網頁，更是能對網頁信息做進一步分析，并且自我拆解迭代，給出更好的答案，這可以實打實給C端用戶帶來生產力提升。”田豐認為，AI高階搜索有大量剛需，百度必須順應用戶需求，不然傳統流量會被DeepSeek之流逐漸蠶食。
就在百度官宣搜索接入DeepSeek前一天，微信剛確認在灰度測試接入DeepSeek R1。頁面顯示，AI搜索提供了快速回答和深度思考兩項功能。其中深度思考功能由DeepSeek-R1模型經過長思考而提供的更全面的回答，點開同樣顯示思考過程。消息源打破了原來微信搜索的站內局限，既包括公眾號推文，也包括網頁信息。
微信13億月活的超級流量，疊加DeepSeek的智能回答，被網友稱為“王炸組合”，這對百度來說，無疑是一個巨大的潛在競爭對手。
應對動作，正是擁抱DeepSeek。盡管文心大模型曾在這波AI競爭初期表現優秀，但多輪潮水過去，百度搜索在深度思考、復雜問題拆解等維度出現了短板。借力DeepSeek已經成型的技術能力，百度可以在維持自主技術品牌的同時，快速補齊關鍵能力短板。
而免費+開源組合拳，是百度從快速變化的市場中，學到了一課。
李彥宏曾明確表達過，閉源才是走通商業模式的正確道路。他認為，閉源模型能夠不斷進行內部優化和升級，從而在技術上保持領先地位。相比之下，開源模型則面臨著眾多開發者的參與和修改，這可能導致模型參數的混亂和不穩定，進而影響其整體性能。此外，開源模型往往缺乏大算力的驗證，在實際應用中的表現也往往不盡如人意。
不過，DeepSeek的開源路線，驗證了開源的可行性，開放的價值網絡，要比技術孤島的進步更有力量。
畢竟，連OpenAI CEO山姆·奧特曼都罕見承認，“OpenAI在開源方面站在了歷史的錯誤一邊。”
李彥宏也不例外，他在World Governments Summit 2025峰會上表示：“我在過去幾個月中學到的是，開源可以幫助你獲得更多關注。我們正處于AI、生成AI創新的早期階段，更快的傳播將有助于提高采用率，但也有助于更多的人嘗試這項技術。”
與此同時，百度也正在加速接受“免費并不等于不能賺錢”。免費開放服務背后，海量用戶交互數據資源更為寶貴，這進一步促進了模型的優化迭代，C端爆火有效提升了品牌影響力，促進了B端的接受度和盈利能力。
生態戰爭的下半場
不止百度，目前騰訊、阿里、華為、電信、移動、聯通等知名公司都已接入DeepSeek，大廠與明星AI創企的競合關系，也正在改寫。
DeepSeek的崛起，改變了傳統技術供應鏈的規則。其核心啟發在于，專注模型架構創新，從底層技術上做出重大突破，而非關注日活、月活等流量數據，并且商業化模式靈活。這些特質恰好彌補了互聯網巨頭的結構性缺陷——組織臃腫導致的創新遲滯、考核機制與賺錢訴求帶來的創新乏力。
大廠們紛紛選擇“打不過就加入”，形成了新的"技術分層協作"生態：在基礎大模型層，百度、騰訊等保持自主可控；在中間層，DeepSeek等提供模塊化技術組件；在應用層，雙方共享開發者生態。
這種架構既避免了大廠被"卡脖子"，又為創企擴大了價值空間。
田豐接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，DeepSeek的成功證明了，即便巨頭們場景豐富，早就占山為王，后來者依然可以憑借絕對領先的技術能力，另辟蹊徑。
“僅用大廠十分之一的成本，做出又好又便宜的大模型，就算沒有場景，也能形成現象級的市場剛需，這個時候，數不清的場景自然就來了。”田豐說。
不過，潛在的沖突點并非不存在。如果創企的技術積累達到臨界點，比如DeepSeek參數規模突破萬億，雙方的關系可能從互補轉向競爭。這種微妙的平衡需要持續的技術代差維持。
免費策略帶來的行業洗牌正在加速。除了百度、騰訊這類大廠，中小型AI公司面臨著的生存危機加劇，數家AI創業公司宣布退出通用大模型賽道。
這或許將催生新的產業分工，比如，中小公司轉型為專注于數據標注、模型微調、提示詞優化的配套服務商。
商業變現的多元探索也在展開。百度在醫療領域推出靈醫大模型，通過API或插件嵌入的方式，在200多家醫療機構中展開應用，顯著提升了診斷的準確性和效率；騰訊將AI能力植入微信廣告系統，使廣告轉化率提升。這些嘗試揭示了大模型商業化的本質在于，不是售賣技術本身，而是重構傳統業務的價值鏈。
李彥宏對AI的投入決心依然很大。他最新的表述是，我們仍需對芯片、數據中心和云基礎設施進行持續投入，來訓練更好、更智能的下一代模型。為此，需要使用更多的算力來嘗試不同的路徑。“也許，在某個時刻，你會找到一條捷徑，比如說只需600萬美元就能訓練出一個模型，但在此之前，你可能已經花費了數十億美元來探索，哪條路才是花費這600萬美元的正確途徑。”
一些長期投入也正在兌現價值。據李彥宏透露，“我們已經證明自動駕駛比人開車安全得多，在當下，自動駕駛至少比人類開車安全十倍。”百度自動駕駛或將出海至阿聯酋。
在這場沒有硝煙的AI戰爭中，DeepSeek們的生存之道，在于持續保持"比大廠更敏捷，比機構更務實"的獨特身位。
而對于百度、騰訊們來說，也學到了商業利益實現必須晚于技術迭代。這場競合大戲的下一幕，注定在應用落地的深水區繼續角逐。
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