12月15日，國內領先的自動化數據管理軟件提供商 Aloudata(大應科技)在線舉辦了「NoETL!重構數據生產力」戰略與產品發布會，Aloudata CEO 周衛林攜創始團隊正式發布面向未來的 NoETL 數據工程架構，并發布 Aloudata AIR 邏輯數據平臺、Aloudata BIG 主動元數據平臺和 Aloudata CAN 自動化指標平臺三款顛覆性創新產品，為企業解決數字化轉型中的難點、痛點提供了全新的思路與方案，并為 Data Fabric 數據架構理念在國內的實踐落地開辟了清晰的路徑。活動還特別邀請了招商銀行總行數據智能平臺負責人張軍軍，分享了招商銀行敏捷數據分析實踐與對未來趨勢的展望。
隨著數智化深入各行各業，用數需求、用數人群和數據源同時爆炸性增長，這給企業的數據工程效率、成本與數據的有序管理帶來了巨大挑戰，周衛林將傳統 ETL 工程的痛點歸納為“ETL 鴻溝”。如何跨越鴻溝，實現數據生產力的百倍提升，數據管理亟需新思維、新架構和新技術。Aloudata 開創性地提出了通過自動化手段消除人工 ETL 的數據工程新范式，這便是“ NoETL ”理念。
NoETL 的核心在于轉變數據生產的驅動力。傳統 ETL 是由 ETL 工程師驅動，而 NoETL 則由 ETL 智能體(ETL Agent)驅動，相當于為每個企業提供一批 7 x 24 小時持續在線的 ETL 專家，從而實現 ETL 任務的“自動駕駛”。NoETL 與近年關注度持續走高的 Data Fabric 架構理念高度一致，旨在減少或者消除傳統基于人工的 ETL 作業，通過數據管理過程的高度自動化，實現更加高效的數據交付、使用與治理，重構數據生產力。Aloudata NoETL 數據工程架構主要有 4 大特性：
1.No Pipelines：去管道，無需關心數據位置;
2.No Tasks：免運維，無需操心任務運維;
3.No Cubes：自優化，無需擔心查詢性能;
4.Active MetaData：從被動到主動，實現數據管理的“自動駕駛”。
依托 NoETL 數據工程架構思想，Aloudata 實現了三項核心技術突破：數據虛擬化引擎、數據語義引擎與主動元數據引擎，它們帶來了全新的數據集成方案、全新的數據交互界面和全新的數據管理模式，這三大技術能力構成了 Aloudata 產品體系的基石。
Aloudata CPO 肖裕洪介紹了 Aloudata AIR——國內首個 Data Fabric 邏輯數據平臺。它通過數據虛擬化引擎、AI 增強策略引擎和主動元數據引擎，實現了多源異構數據的邏輯集成與整合、自適應數據加速、自動化數據鏈路編排、集中數據治理管控等功能，幫助企業輕松打通數據孤島，10 倍提升數據交付效率，并實現 50% 以上的存算成本節約。Aloudata AIR 敏捷數據準備解決方案已在招商銀行落地驗證，實現了全域數據的統一訪問和管理，顯著提升了業務效率和數據管理的靈活性，同時大幅降低存算成本與 ETL 團隊負擔。
Aloudata CTO 周泉介紹了 Aloudata BIG——全球首個實現算子級血緣解析的主動元數據平臺。借助精細、準確、全面的血緣解析能力和主動元數據管理能力，Aloudata BIG 能夠完善解決企業數據管理中“看不清”、“管不住”的難點，讓數據管理過程更加自動化，輕松應對 EB 級別的大數據管理需求。Aloudata BIG 基于語義分析技術實現對 SQL 腳本的算子級自動解析和算子級血緣圖譜構建，實現了對全域字段計算語義的精準刻畫，并基于對元數據的深入分析和挖掘，為用戶提供高置信的建議或設計方案。Aloudata BIG 已在多家大型銀行獲得驗證，幫助客戶快速定位鏈路異常，百倍提效模型治理，實現高效、可靠的全鏈路數據質量保障。
在數據集成、整合之上，企業在實際用數中也常常面臨著指標管理的困境：指標口徑混亂、交付效率慢、重復開發成本高、維度不靈活、解釋困難等。針對上述問題，Aloudata 首席業務架構師杜雪芳介紹了應用 Headless BI 理念設計的 Aloudata CAN 自動化指標平臺。該產品通過獨立的指標語義層實現指標的一次定義、多處使用，真正實現指標的“定義即生產”和“管用一體”。在某證券行業客戶的案例中，Aloudata CAN 完美解決了業務指標口徑不一致的問題，指標開發周期從周縮短到分鐘級，同時實現了統一數據資產的沉淀，形成了自上而下統一的用數語言。
這三大產品作為 NoETL 架構的具體實現，共同構成了 Aloudata 數據工程與管理“自動駕駛”解決方案。周衛林強調，作為一家以“NoETL 重塑數據生產力”為信念的公司，Aloudata 的初心和使命是讓數據隨時就緒、隨需而用。
招商銀行作為中國數字化轉型領軍企業之一，認為通過數據洞察提升管理和營銷的精準度，讓經營和服務變得精細化和個性化，是參與下一階段數字化銀行業務競爭的核動力。經過多年的探索，招商銀行數字化技術與業務場景的融合逐漸進入了深水區，業務需求的靈活性給數據模型帶來了空間和時間復雜度的新挑戰，主要表現在報表查詢和自助分析的響應速度、總分機構之間的數據交付效率、數據同步和共享時的語義一致性問題等方面。張軍軍介紹了招行商業智能團隊攜手 Aloudata 為應對上述挑戰，共同探索實踐的敏捷用數解決方案。該方案通過自助化的數據探索/準備工具和海量數據自適應加速引擎，實現數據需求交付模式的創新，并為海量數據分析提供了新思路。同時，業務化的“數據集/指標”支持跨 BI 工具、跨總分機構、跨業務條線的復用，有效推進企業級業務邏輯的沉淀和使用的一致性。
張軍軍介紹說，招商銀行已經實踐了一套 Data Fabric 敏捷數據服務體系，以數據虛擬化引擎為基礎，連接多源異構數據源;在此基礎上，提供數據準備、分析和報表制作等工具;面向用戶提供統一的數據語義服務，既能快速交付數據，又實現語義的共享。面向未來，招商銀行將繼續攜手 Aloudata 探索數據分析的智能化路徑，推動業務從自助式用數向智能化用數的升級。
本次發布會 Aloudata 全面展示的 NoETL 驅動的數據工程架構，依托于公司團隊 20 年的大數據技術實踐積累，并通過三款產品的商業化落地，在國內率先實現了 Data Fabric 的最佳實踐。Data Fabric 被 Gartner 列為 2022 年十大戰略趨勢技術之首，被國際公認為解決超大規模數據管理問題、充分釋放數據價值的趨勢方案。但該技術體系因在國內市場尚未形成清晰的認知，一度落地路徑不夠明確。Aloudata 的產品與商業成績代表著整個 Data Fabric 細分領域在國內最前沿的進展，也為中國企業數智化建設未來 5 年的發展提供了實踐經驗和建設目標。
企業數智化運營的浪潮催生了更嚴峻的數據管理挑戰，面對更復雜行業場景，作為面向未來的 Data Fabric 數據架構理念的引領者，Aloudata 將憑借先進的架構思想和技術優勢，加速釋放企業數據潛能，為整個行業的數據管理帶來深刻的變革。
關于 Aloudata
Aloudata(大應科技)是一家自動化數據管理軟件提供商，國內 Data Fabric 架構理念引領者，以“讓數據隨時就緒”為使命，致力于消除數據管理技術瓶頸，提升 ETL 工程自動化水平，助力企業平滑升級至下一代大數據基礎設施。
Aloudata 自主研發的 Aloudata AIR 邏輯數據平臺支持異構數據的邏輯集成、整合與查詢，通過自適應物化加速和自動回收技術，實現秒級查詢響應并節省 50% 以上的存算成本;Aloudata BIG 主動元數據平臺，基于全球獨創的算子級血緣解析技術，讓復雜數據鏈路看得清、管得住、治得動，實現更精細更智能的數據管理;Aloudata CAN 自動化指標平臺，改變“業務提需求IT 開發”的傳統模式，支持業務人員從任意顆粒度、任何維度靈活分析指標，實現指標“定義即開發、定義即服務”。
本文鏈接：Aloudata 正式發布 NoETL產品體系，率先落地 Data Fabric 最佳實踐http://m.lensthegame.com/show-1-3420-0.html
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