中新經緯3月1日電 題:特斯拉FSD自動駕駛技術仍面臨科技倫理挑戰
作者 陳兵 南開大學競爭法研究中心主任、法學院副院長
近期,特斯拉向中國市場分批推送其FSD智能輔助駕駛功能(下稱“FSD”)軟件更新,這一舉措再度攪動國內智駕行業風云。自動駕駛技術迅猛發展,尤其是特斯拉推出FSD(Full Self-Driving)系統,預示著人類交通方式正在進入新階段,但這也帶來一系列商業倫理困境和法治挑戰。
首先,自動駕駛技術的核心倫理困境在于“責任歸屬”問題。以特斯拉FSD為例,盡管其系統能夠在大多數情況下實現自動駕駛,但在極端情況下,系統仍可能面臨無法避免的事故。例如,當車輛必須在撞向行人或保護車內乘客之間做出選擇時,系統如何決策?這種“電車難題”的變體,暴露了自動駕駛技術在倫理上的局限性。傳統駕駛中,責任通常由駕駛員承擔,但在自動駕駛模式下,責任主體變得模糊。是車主、汽車制造商,還是算法設計者應對事故負責?這種不確定性不僅讓公眾對自動駕駛技術產生疑慮,也對現有的法律體系提出了挑戰。
其次,自動駕駛技術的法治挑戰主要體現在法律框架的滯后性。當前的法律體系主要基于人類駕駛行為設計,而自動駕駛技術的引入使得許多法律條款變得不再適用。例如,交通法規中關于“酒駕”或“疲勞駕駛”的規定,在自動駕駛模式下是否仍然有效?此外,自動駕駛車輛的保險責任如何劃分?這些問題尚未有明確的答案。以特斯拉FSD為例,盡管其系統已經在美國多個州獲得測試許可,但在法律層面,仍然缺乏統一的監管標準。這種法律真空不僅增加了技術推廣的難度,也可能導致事故后的法律糾紛難以解決。
與傳統科技倫理問題不同,自動駕駛技術的倫理困境具有“實時性”和“不可逆性”。傳統科技問題往往可以通過事后修正來解決,但自動駕駛系統在行駛過程中的決策是即時且不可逆的。例如,特斯拉FSD系統在行駛中需要實時判斷路況并做出反應,一旦發生錯誤,后果可能是致命的。這種實時性使得倫理問題的解決變得更加緊迫和復雜。此外,自動駕駛技術的普及還可能導致社會不平等加劇。高成本的自動駕駛車輛可能成為富人的專屬,而普通民眾則難以享受這一技術帶來的便利,從而加劇社會的數字鴻溝。
盡管面臨諸多挑戰,但筆者認為自動駕駛技術的未來發展方向依然充滿希望。第一,從技術角度來看,FSD技術的成熟度是實現全自動駕駛的關鍵。盡管特斯拉等企業在自動駕駛領域取得了顯著進展,但目前的FSD系統仍屬于L2級輔助駕駛,距離真正的全自動駕駛(L4/L5級)還有較大差距。復雜多變的交通環境,尤其是極端天氣、特殊路況和突發情況,仍然是FSD技術需要攻克的難點。例如,特斯拉的純視覺感知方案雖然在成本控制和環境識別上表現出色,但在低能見度或復雜場景下的可靠性仍需進一步提升。未來3-5年內,FSD技術的核心任務是通過更先進的傳感器融合、算法優化和海量數據訓練,提升系統的安全性和穩定性,以應對更廣泛的駕駛場景。
第二,法規和政策的完善是自動駕駛技術商用的重要保障。目前,全球范圍內對FSD技術的監管框架仍處于探索階段,尤其是在責任認定、保險制度和道路測試等方面缺乏統一標準。以中國為例,盡管北京、武漢等地已出臺地方性法規支持自動駕駛技術的創新應用,但國家層面的L3及以上自動駕駛準入標準尚未完全明確。未來,各國政府需要加快制定適應自動駕駛技術的法律框架,明確事故責任劃分、數據隱私保護以及網絡安全等關鍵問題,為FSD技術的商用鋪平道路。
第三,公眾接受度是影響自動駕駛技術普及的另一大因素。盡管自動駕駛技術能夠顯著提升出行便利性和安全性,但公眾對其可靠性和安全性的擔憂依然存在。例如,特斯拉FSD系統在實際使用中仍需要駕駛員保持警惕,隨時準備接管車輛,這與公眾對“完全自動駕駛”的期待存在差距。未來,企業需要通過透明的技術展示、廣泛的教育宣傳以及實際應用案例,逐步提升公眾對自動駕駛技術的信任。同時,降低FSD系統的使用成本也是提高普及率的關鍵。目前,FSD作為選配功能價格較高,限制了其市場滲透率。隨著技術進步和規模化生產,FSD的成本有望逐步下降,從而吸引更多消費者。
從商業化路徑來看,全自動駕駛的大規模商用將是一個漸進的過程。短期內,FSD技術可能會在特定場景和領域率先落地,例如出租車、物流運輸和封閉園區內的自動駕駛應用。這些場景相對可控,能夠有效降低技術風險和監管難度。長期來看,隨著技術的成熟和法規的完善,FSD技術有望逐步擴展到更廣泛的個人乘用車市場,最終實現全自動駕駛的普及。(中新經緯APP)
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責任編輯:孫慶陽
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