【文/觀察者網 呂棟 編輯/張廣凱】
近期，調研機構Counterpoint發布的中國手機市場數據顯示，今年前六周只有華為和榮耀手機在國內實現了銷量增長。這其中，華為手機上升勢頭最猛，以64%的增速和17%的份額沖到了國內第二，而榮耀則以2%的增速和16%的份額排名第三，蘋果銷量大跌24%排名第四。
本周，從巴展回來的榮耀CEO趙明在北京接受了觀察者網等媒體采訪。當被問及華為銷量驟增是否給榮耀帶來壓力時，他表示，華為發展得好對大家都是動力，讓手機產業充滿了創新、競爭和活力，“當市場變得越來越平庸化的時候，消費者的關注度會降低，換機周期會延長。”
在趙明看來，讓消費者對手機產業充滿熱情更加重要。“回到十年前，手機智能終端一年有4.5億臺-5億臺（銷量），所以我們想象的不是一個強大的對手進來怎么樣，而是大家如何一起讓這個行業充滿活力和創新，把整個產業規模做大。我們應該是一起協作，來比拼創新。”
榮耀CEO趙明 圖源：觀察者網
從2020年底脫離華為以來，榮耀已獨立三年有余。在談到三年多來的心路歷程時，趙明坦言，“你要說沒有原來的影子是不可能的。但是獨立出來之后，在不同的土壤當中，這一顆枝丫要重新的生根發芽，也有了自己經歷的時候，就像不同的AI訓練數據，它產生的結果也會產生很大的變異。”
此次采訪之前，榮耀在北京發布了多款新品，包括6999元起售的榮耀Magic6至臻版、售價9999元的榮耀Magic6 RSR保時捷設計，以及5999元起售的筆記本電腦榮耀MagicBook Pro 16。
單從售價來看，榮耀Magic6系列覆蓋了4000-10000元價位段。如果再細分來看，榮耀Magic6至臻版的高配版售價接近8000元，已經和保時捷設計版本拉不開價格距離，似乎在定位上有些重疊。
這不禁讓人好奇，有了Magic6至臻版，榮耀為何還要推出保時捷設計版本？
榮耀發布會現場 圖源：觀察者網
趙明向觀察者網解釋稱，榮耀需要至臻和保時捷兩個產品系列來承載創新上的訴求，“在Magic6 RSR保時捷設計中我們使用了Tandem屏幕，同時我們又希望像LOFIC激光雷達陣列和金剛巨犀玻璃能夠有更廣泛的應用，多產品系列支持，就是目前僅有的、不多的選擇了。”
區別于行業普遍使用“1英寸大底”提升影像性能，榮耀Magic6至臻版將自動駕駛行業技術引入影像系統，業界首次搭載基于LOFIC橫向溢出集合電容技術的影像傳感器，達成光電子容量提升900%，最終實現15EV動態范圍，同時還搭載1200點激光雷達陣列對焦系統。
使用這種方案有哪些考慮？趙明坦言，今天有不少廠家使用1英寸大底，但幾乎每家的設計都會在ID方面給損害用戶體驗，因為太厚了。手機攝影包含底、感光、光圈以及光電子轉化，LOFIC是解決光電子轉化的問題，“簡單粗暴把底做大、犧牲ID，解決方案太簡單了”。
Magic6 RSR保時捷設計是榮耀第二款保時捷設計機型。該機型一大特點是，首發基于Tandem雙棧串聯OLED架構的榮耀疊光綠洲護眼屏，提供兩層堆疊的RGB發光層，配合京東方K2發光材料，帶來50%發光效率提升，達成1000nits手動峰值亮度，1800nits全局峰值亮度。
根據榮耀的介紹，Tandem雙棧串聯OLED架構，可以讓屏幕在相同發光亮度下，實現電流更小、功耗更低、老化速度更慢。實驗測試表明，屏幕的設定亮度越高，榮耀疊光綠洲護眼屏的功耗收益就越高，最高可達40%。榮耀還通過算法改善，實現屏幕壽命提升至6倍。
但這種方案“生產難度極高，量產難度特別大”。趙明向觀察者網坦言，“Tandem雙棧串聯的技術，從生產原理上一講就清楚，但是真的去量產，京東方和榮耀經受了地獄般的考驗，到今天來看良率還是比較低的。我們是需要相當長的時間來解決這塊屏幕批量生產的問題。”
榮耀發布會現場 圖源：觀察者網
榮耀MagicBook Pro 16則被榮耀定位成AI PC。這款產品最高搭載英特爾酷睿Ultra 7 155H處理器，以及最高支持英偉達GeForce RTX 4060顯卡。在端側AI能力方面，MagicBook Pro 16可實現文檔內容搜索，以及圖片內容精準搜索；而在端云協同層面，這款筆記本可實現AI文檔總結、AI字幕翻譯、AI筆記紀要等功能，通過MagicRing還能實現跨設備智慧互聯。
盡管硬件配置亮眼，但趙明更多強調的還是榮耀自身對AI的理解，并提出了AI四層架構的說法。
第一層：AI使能跨系統融合，讓不同的操作系統通過AI來做決策，實現手機、平板、PC等設備之間的無縫連接和數據共享；第二層：用AI重構操作系統，讓手機越用越懂你、越用越好用，基于意圖識別的人機交互新方式，是一個典型例子；第三層：AI端側的應用，比如摳圖、拍照渲染、總結文檔；第四層：AI端云協同，將網絡AI大模型應用呈現。
“你要說到底哪一層AI價值更大，毫無疑問今天如果想快餐式的給消費者一個呈現，合作伙伴基于你的芯片和算力開放出來（做一些應用），比如說美圖等各種各樣美顏的訴求都可以實現，但這不是最根本的，未來這種應用有海量開發者和第三方可以提供。所以，對于終端廠家而言，應該踏踏實實從第一層、第二層，兼顧第三層部分應用。”趙明表示。
談及諸多技術進展后，趙明也披露了榮耀近些年的研發強度。他表示，2021年榮耀投入占比10.5%，2022年占11%，2023年占11.5%，“2024年隨著收入增長，研發投入占比還會超過11%”。
但他也同時澄清，榮耀不會做通用云端大模型。“通用的像ChatGPT、Sora目前不是榮耀的核心發展方向，我們11.5%的研發費用，即使再翻一倍，核心的戰略和發展的邏輯還是有差異的，這種通用的大模型我們還是會選擇百度、騰訊、阿里巴巴等通用大模型伙伴進行合作，我們核心還是聚焦在端側第一層、第二層和部分第三層的AI應用，第四層不是核心聚焦。”
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