近日，受寒潮影響，江蘇出現大范圍雨雪天氣，2月2日，江蘇最高用電負荷達到10209萬千瓦，較上年冬季最高負荷增長17.7%。
江蘇是典型的用電大省、資源小省，在全省用電“尖峰時刻”，南瑞集團研發的人工智能負荷預測系統發揮關鍵作用，負荷預測日前準確率高達97.8%，為保障冬季寒潮期間電力平穩有序供應提供了支撐。
近年來，我國加快推進新型電力系統和新型能源體系建設，能源電力行業人工智能應用需求快速增長。如何利用人工智能技術賦能產業發展，讓電力供應更加清潔低碳、安全可控成為電網企業探索與研究的方向。
互聯網企業入局電力智能化轉型
人工智能技術不再局限于解放人類的重復勞動，而是更多地參與一些創意性、決策性工作。
人工智能技術對于加快推進構建新型電力系統和新型能源體系建設意義重大。國網江蘇電力數字化部蔣承伶認為，當前人工智能技術目前正迎來第三次發展浪潮。人工智能作為電力行業數字化轉型的重要支撐，在促進數據業務融合，挖掘海量數據價值、驅動業務優化升級等方面具有不可替代的核心作用，能夠賦能發、輸、變、配、用、安監、基建以及企業管理等多領域智能化應用。
恰好，大模型平臺作為人工智能產業發展的熱點方向，能夠持續降低AI開發與應用門檻，推動著人工智能向著通用化、工業化、集約化發展。
目前，華為、阿里、騰訊、百度等企業都宣布將電力作為其大模型的重點垂直應用領域，共同構筑協同創新的人工智能應用生態，更好地助力能源電力行業數字化智能化轉型。2023年7月，華為云面向業界發布了盤古大模型3.0，能夠實現企業“定制”自己的專屬大模型，其中便包括電力智慧巡檢應用。根據百度文心一言介紹，其打造的電力行業大模型覆蓋了電力知識問答系統、電力文檔智能分析等多個能源行業應用場景。
國內電力企業也在人工智能平臺上發力。國網公司建設了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”及通用組件基礎支撐能力；南方電網打造大模型“大瓦特”，構建了電力行業人工智能高效便捷的數字化基礎平臺。近年來，無人機、機器人也廣泛應用于我國電網設備的巡視與檢測工作中，其高效運轉的背后，便是人工智能平臺的支撐。
人工智能平臺和電力大模型的發展，對促進電力行業良性互動、提升行業內密切合作程度、打通能源電力行業上下游企業壁壘的效用正在顯現。
人工智能讓電網更加智慧堅強
當前，人工智能與傳統行業的深度融合正引領一場經濟形態的革命。電力企業也在搶抓人工智能發展機遇，推進新型電力系統建設，助力能源電力行業數字化轉型。
蔣承伶告訴記者，以往，受限于數據獲取難度大、計算分析能力不足、決策預測依賴人工等因素，電力行業存在電力供需匹配難度大、設備運檢效率不夠高、新能源消納效率低等痛點。計算機視覺、深度學習、神經網絡等人工智能技術以其強大的數據處理能力和學習能力，為解決這些問題提供了新途徑。
在江蘇南京110千伏鼓樓變電站，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監聽著變壓器的運行狀態，這位忠誠而不知疲倦的變電設備健康衛士通過深度學習技術，對自己聽到的9萬余條聲紋數據，開展局部放電、機械異響等缺陷聲紋特征學習，實現10分鐘內對多種故障的準確識別預警。
蔣承伶介紹，將人工智能技術融入數據監測和故障識別的環節，改善分析決策的精準度，已成為電網企業應用人工智能技術的一個重要指導思路。
目前，無論在傳統的輸電、變電、配電各環節，還是在新能源領域，人工智能技術都在改變著原有的生態，讓電網更智慧、更堅強。
在新能源領域，精準而快速的新能源裝機資源、出力預測是實現能源管理和使用的關鍵，為實現“雙碳”目標起到了不容忽視的作用。
國網江蘇電科院利用計算機視覺的圖像分析能力和長短期神經網絡的時間序列分析能力，對屋頂光伏資源以及實時出力進行預測，實現了新能源的高效利用。
在人工智能技術加持下，國網江蘇電科院研發的辨識技術像一個“超級偵探”，通過查看衛星地圖，找出全國所有可能適合安裝太陽能板的屋頂。目前，已測算出全省可開發屋頂光伏面積達970平方千米。
同時，在長短期神經網絡分析光伏出力曲線規律基礎上，疊加氣象云圖分析，國網江蘇電科院實現江蘇全省50多萬戶，2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運行狀態實時監測和精準預測，全省分布式光伏實時出力估算準確度達到96%以上。
“人工智能+電力”須以人為本、安全應用
隨著人工智能在電力領域的廣泛應用，人工智能應用的安全問題也成為業界關注的對象。
一方面，面對復雜多變的作業現場環境、應用需求，人工智能識別率、誤報率、漏報率等性能指標能否滿足應用要求，人工智能的算力能否滿足現場需求，都需要經過充分測試。另一方面，人工智能技術也給各種攻擊者提供了新的攻擊手段，基于人工智能技術的數據投毒、算法后門、對抗樣本攻擊等，也對電網信息安全帶來了新的挑戰。
“人工智能帶來便利的同時也帶來了一定的安全風險，建立全面而有效的治理機制，發展穩健機器學習理論方法體系，更好地將人工智能技術應用到電力領域。”南京大學人工智能學院李宇峰教授說。
國網江蘇電力設備部付慧介紹，目前，國網江蘇電力已經建成輸電、變電算法評估平臺，在這個平臺上，涉及各種電力設備的人工智能算法可以一較高下，為進入實際應用做好準備。
針對運用了人工智能技術的新型攻擊手段，電網也同樣利用人工智能算法檢測惡意活動，并在其造成損害之前提醒操作員，保護電網免受網絡攻擊和其他威脅。國網江蘇電科院基于人工智能技術研發了程序語義智能分析模型、軟件供應鏈開源組件知識圖譜等網絡安全督查檢測工具，應用于全省信息系統入網安全檢測，大幅度提高漏洞檢測準確率及高效性，漏洞自動化識別準確率超過98%，檢測校核時間縮短了60%，2023年，累計發現并處置漏洞10萬余個，有力支撐江蘇電力系統運行安全風險管控。
“人工智能安全是一項長期而艱巨的任務，需要我們持續的關注和不斷的努力，推動人工智能技術的健康發展，確保它能夠造福人類社會，而不是成為威脅。”國網江蘇電科院數字化中心主任趙新冬說。
近日，受寒潮影響，江蘇出現大范圍雨雪天氣，2月2日，江蘇最高用電負荷達到10209萬千瓦，較上年冬季最高負荷增長17.7%。
江蘇是典型的用電大省、資源小省，在全省用電“尖峰時刻”，南瑞集團研發的人工智能負荷預測系統發揮關鍵作用，負荷預測日前準確率高達97.8%，為保障冬季寒潮期間電力平穩有序供應提供了支撐。
近年來，我國加快推進新型電力系統和新型能源體系建設，能源電力行業人工智能應用需求快速增長。如何利用人工智能技術賦能產業發展，讓電力供應更加清潔低碳、安全可控成為電網企業探索與研究的方向。
互聯網企業入局電力智能化轉型
人工智能技術不再局限于解放人類的重復勞動，而是更多地參與一些創意性、決策性工作。
人工智能技術對于加快推進構建新型電力系統和新型能源體系建設意義重大。國網江蘇電力數字化部蔣承伶認為，當前人工智能技術目前正迎來第三次發展浪潮。人工智能作為電力行業數字化轉型的重要支撐，在促進數據業務融合，挖掘海量數據價值、驅動業務優化升級等方面具有不可替代的核心作用，能夠賦能發、輸、變、配、用、安監、基建以及企業管理等多領域智能化應用。
恰好，大模型平臺作為人工智能產業發展的熱點方向，能夠持續降低AI開發與應用門檻，推動著人工智能向著通用化、工業化、集約化發展。
目前，華為、阿里、騰訊、百度等企業都宣布將電力作為其大模型的重點垂直應用領域，共同構筑協同創新的人工智能應用生態，更好地助力能源電力行業數字化智能化轉型。2023年7月，華為云面向業界發布了盤古大模型3.0，能夠實現企業“定制”自己的專屬大模型，其中便包括電力智慧巡檢應用。根據百度文心一言介紹，其打造的電力行業大模型覆蓋了電力知識問答系統、電力文檔智能分析等多個能源行業應用場景。
國內電力企業也在人工智能平臺上發力。國網公司建設了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”及通用組件基礎支撐能力；南方電網打造大模型“大瓦特”，構建了電力行業人工智能高效便捷的數字化基礎平臺。近年來，無人機、機器人也廣泛應用于我國電網設備的巡視與檢測工作中，其高效運轉的背后，便是人工智能平臺的支撐。
人工智能平臺和電力大模型的發展，對促進電力行業良性互動、提升行業內密切合作程度、打通能源電力行業上下游企業壁壘的效用正在顯現。
人工智能讓電網更加智慧堅強
當前，人工智能與傳統行業的深度融合正引領一場經濟形態的革命。電力企業也在搶抓人工智能發展機遇，推進新型電力系統建設，助力能源電力行業數字化轉型。
蔣承伶告訴記者，以往，受限于數據獲取難度大、計算分析能力不足、決策預測依賴人工等因素，電力行業存在電力供需匹配難度大、設備運檢效率不夠高、新能源消納效率低等痛點。計算機視覺、深度學習、神經網絡等人工智能技術以其強大的數據處理能力和學習能力，為解決這些問題提供了新途徑。
在江蘇南京110千伏鼓樓變電站，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監聽著變壓器的運行狀態，這位忠誠而不知疲倦的變電設備健康衛士通過深度學習技術，對自己聽到的9萬余條聲紋數據，開展局部放電、機械異響等缺陷聲紋特征學習，實現10分鐘內對多種故障的準確識別預警。
蔣承伶介紹，將人工智能技術融入數據監測和故障識別的環節，改善分析決策的精準度，已成為電網企業應用人工智能技術的一個重要指導思路。
目前，無論在傳統的輸電、變電、配電各環節，還是在新能源領域，人工智能技術都在改變著原有的生態，讓電網更智慧、更堅強。
在新能源領域，精準而快速的新能源裝機資源、出力預測是實現能源管理和使用的關鍵，為實現“雙碳”目標起到了不容忽視的作用。
國網江蘇電科院利用計算機視覺的圖像分析能力和長短期神經網絡的時間序列分析能力，對屋頂光伏資源以及實時出力進行預測，實現了新能源的高效利用。
在人工智能技術加持下，國網江蘇電科院研發的辨識技術像一個“超級偵探”，通過查看衛星地圖，找出全國所有可能適合安裝太陽能板的屋頂。目前，已測算出全省可開發屋頂光伏面積達970平方千米。
同時，在長短期神經網絡分析光伏出力曲線規律基礎上，疊加氣象云圖分析，國網江蘇電科院實現江蘇全省50多萬戶，2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運行狀態實時監測和精準預測，全省分布式光伏實時出力估算準確度達到96%以上。
“人工智能+電力”須以人為本、安全應用
隨著人工智能在電力領域的廣泛應用，人工智能應用的安全問題也成為業界關注的對象。
一方面，面對復雜多變的作業現場環境、應用需求，人工智能識別率、誤報率、漏報率等性能指標能否滿足應用要求，人工智能的算力能否滿足現場需求，都需要經過充分測試。另一方面，人工智能技術也給各種攻擊者提供了新的攻擊手段，基于人工智能技術的數據投毒、算法后門、對抗樣本攻擊等，也對電網信息安全帶來了新的挑戰。
“人工智能帶來便利的同時也帶來了一定的安全風險，建立全面而有效的治理機制，發展穩健機器學習理論方法體系，更好地將人工智能技術應用到電力領域。”南京大學人工智能學院李宇峰教授說。
國網江蘇電力設備部付慧介紹，目前，國網江蘇電力已經建成輸電、變電算法評估平臺，在這個平臺上，涉及各種電力設備的人工智能算法可以一較高下，為進入實際應用做好準備。
針對運用了人工智能技術的新型攻擊手段，電網也同樣利用人工智能算法檢測惡意活動，并在其造成損害之前提醒操作員，保護電網免受網絡攻擊和其他威脅。國網江蘇電科院基于人工智能技術研發了程序語義智能分析模型、軟件供應鏈開源組件知識圖譜等網絡安全督查檢測工具，應用于全省信息系統入網安全檢測，大幅度提高漏洞檢測準確率及高效性，漏洞自動化識別準確率超過98%，檢測校核時間縮短了60%，2023年，累計發現并處置漏洞10萬余個，有力支撐江蘇電力系統運行安全風險管控。
“人工智能安全是一項長期而艱巨的任務，需要我們持續的關注和不斷的努力，推動人工智能技術的健康發展，確保它能夠造福人類社會，而不是成為威脅。”國網江蘇電科院數字化中心主任趙新冬說。
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