叫板黃仁勛？Meta首席AI科學(xué)家：超級人工智能不會很快到來
財(cái)聯(lián)社12月4日訊(編輯 劉蕊)上周末，F(xiàn)acebook母公司Meta在舊金山舉行了一場媒體活動，慶祝其基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊(duì)成立10周年。
在這場活動上，Meta的首席AI科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)、圖靈獎得主楊立昆(Yann LeCun)表示，他認(rèn)為如果人類想要訓(xùn)練出一種不僅僅具備總結(jié)文本能力、而且具備某種意義上類人的感知能力和常識的人工智能系統(tǒng)，還需要幾十年的時間。
他的觀點(diǎn)與英偉達(dá)CEO黃仁勛上周的觀點(diǎn)截然不同。黃仁勛上周曾表示，人工智能將在不到五年的時間里成長到“相當(dāng)有競爭力”的水平，在許多腦力密集型任務(wù)上勝過人類。
未來更有可能出現(xiàn)“貓級”人工智能
楊立昆表示，在“人類級”水平的人工智能出現(xiàn)前，社會更有可能出現(xiàn)“貓級”或者“狗級”的人工智能。科技行業(yè)目前對語言模型和文本數(shù)據(jù)的關(guān)注，不足以創(chuàng)造出研究人員在過去幾十年來一直夢想的那種先進(jìn)的類人人工智能系統(tǒng)。
楊立昆認(rèn)為，限制當(dāng)前人工智能發(fā)展速度的原因之一，在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源主要局限于文本。
“文本是一個非常糟糕的信息來源，”楊立昆解釋說，目前要訓(xùn)練出一個現(xiàn)代語言模型，所需要的的文本量巨大，需要人類用2萬年才能閱讀完。然而，
“即便你用相當(dāng)于兩萬年的閱讀材料來訓(xùn)練一個系統(tǒng)，它們?nèi)匀徊幻靼祝喝绻鸄和B相同，那么B就和A相同……世界上有很多非常基本的東西，他們沒法通過這種訓(xùn)練來了解。”
因此，楊立昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用于創(chuàng)建ChatGPT等應(yīng)用程序的所謂轉(zhuǎn)換器模型，以處理各種數(shù)據(jù)(包括音頻、圖像和視頻信息)。他們認(rèn)為，只有這些人工智能系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)這些不同類型的數(shù)據(jù)之間可能存在的數(shù)十億個隱藏的相關(guān)性，它們才更有可能達(dá)到更高的水平。
Meta高管們展示了他們的研究成果之一：一個戴著AR眼鏡打網(wǎng)球的人能夠看到AI視覺提示，教他們?nèi)绾握_地握住網(wǎng)球拍，并以完美的方式擺動手臂。為這類數(shù)字網(wǎng)球助手提供動力所需的AI模型，除了文本和音頻之外，還需要混合三維視覺數(shù)據(jù)。
英偉達(dá)仍將繼續(xù)受益
這些所謂的多模型人工智能系統(tǒng)代表了下一個前沿領(lǐng)域，但這一發(fā)展所需要投入的成本會更大。楊立昆預(yù)計(jì)，隨著Meta和谷歌母公司Alphabet等越來越多的公司研究更先進(jìn)的人工智能模型，英偉達(dá)可能會獲得更大的優(yōu)勢，尤其是在沒有其他競爭對手出現(xiàn)的情況下。
一直以來，英偉達(dá)都是生成式人工智能的最大受益者之一，其價格昂貴的GPU已成為用于訓(xùn)練大規(guī)模語言模型的標(biāo)準(zhǔn)工具。
“我認(rèn)識Jensen(黃仁勛)，”楊立昆表示，英偉達(dá)可以從當(dāng)前的人工智能熱潮中獲益良多，“這是一場人工智能戰(zhàn)爭，他在提供武器。”
″(如果)你認(rèn)為人工智能很流行，你就得買更多的GPU，”楊立昆談到，只要OpenAI等公司的研究人員繼續(xù)追求AGI(通用人工智能)，他們就需要更多英偉達(dá)的計(jì)算機(jī)芯片。
那么，隨著Meta和其他研究人員繼續(xù)開發(fā)這類復(fù)雜的人工智能模型，科技行業(yè)是否需要更多的硬件供應(yīng)商呢？
楊立昆對此的回答是：“目前不需要，但如果有，將會更好。”
他還補(bǔ)充說，GPU技術(shù)仍然是人工智能的黃金標(biāo)準(zhǔn)。不過，未來的計(jì)算機(jī)芯片可能不會被稱為GPU。
量子計(jì)算機(jī)的意義和可行性存疑
除了人工智能，楊立昆也對量子計(jì)算機(jī)持懷疑態(tài)度。
目前，微軟、IBM和谷歌等科技巨頭都在量子計(jì)算領(lǐng)域投入了大量資源。許多研究人員認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)器可以在數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域(如藥物發(fā)現(xiàn))取得巨大進(jìn)步，因?yàn)樗鼈兡軌蚴褂盟^的量子比特(而不是現(xiàn)代計(jì)算中使用的傳統(tǒng)二進(jìn)制比特)執(zhí)行多次計(jì)算。
但楊立昆對此表示懷疑：
“你用量子計(jì)算所可以解決的問題，用經(jīng)典計(jì)算機(jī)也可以更快解決。”
“量子計(jì)算是一個迷人的科學(xué)話題，”楊立昆說，但目前還不太清楚“量子計(jì)算機(jī)的實(shí)際意義和制造真正有用的量子計(jì)算機(jī)的可能性”。
Meta高級研究員、前技術(shù)主管邁克?施羅普夫(Mike Schroepfer)對此表示贊同。他每隔幾年就會對量子技術(shù)進(jìn)行評估，并認(rèn)為有用的量子機(jī)器“可能會在某個時候出現(xiàn)，但它的時間跨度太長，與我們目前正在做的事情無關(guān)。”
本文鏈接：叫板黃仁勛？Meta首席AI科學(xué)家：超級人工智能不會很快到來http://m.lensthegame.com/show-2-2133-0.html
聲明：本網(wǎng)站為非營利性網(wǎng)站，本網(wǎng)頁內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻(xiàn)，不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任，僅提供存儲服務(wù)。天上不會到餡餅，請大家謹(jǐn)防詐騙！若有侵權(quán)等問題請及時與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： AI繁榮被低估？投行Wedbush：科技股明年還能漲20%！
下一篇： 微軟總裁：超智能AI可能還需要幾十年