2025年世界移動通信大會（MWC2025）雖已落幕，但引發的思考和爭論仍在持續。
作為全球通信領域最具影響力的展會，因其舉辦地位于西班牙的巴塞羅那而被業界稱為“巴展”的世界移動通信大會，一直被譽為行業的風向標。今年的巴展，占據“C位”的不是6G、衛星通信、毫米波這些通信技術，而是人工智能，以至于被媒體吐槽“被AI奪舍”。
事實上，這并非巴展獨有的現象。近一年來，人工智能幾乎成為所有展會、論壇的熱點。從CES（美國拉斯維加斯消費電子展）這類消費電子展會，到大大小小的汽車展；從達沃斯論壇這類高端論壇，到各行各業的專業會議，人工智能都是繞不開的話題。早在一年前，中國工程院院士鄭南寧就對此作出過論斷：“人工智能技術正在以驚人的速度改變著世界，人類社會的每一個領域都因其而煥發生機”。
值得注意的是，人工智能技術本身的發展速度也令人始料未及。尤其是國產大模型DeepSeek發布的開源模型，將人工智能的技術路線從單純依賴算力堆疊，轉向更高效的算力優化，從而使模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素，這種變化也使得AI技術普惠成為可能。
面對洶涌而至的AI大潮，通信業如何找準自己的時代定位？
首先應該是“當好底座”。對于人工智能技術而言，通信技術和產品相當于基礎設施，是算力與數據流動的保障。當下，5G-A和F5G-A技術通過大帶寬、高速率、低時延特性，支撐起了云端與邊緣端的算力協同調度，使AI應用突破了本地算力限制。例如，大模型依賴高帶寬通信網絡完成海量數據采集與傳輸，推動AI從模型訓練向端側應用遷移，而智能制造中的機器人協作依賴5G網絡實現毫秒級通信，為AI驅動的工業自動化提供了必要條件。與此同時，通信技術的廣域覆蓋能力將AI應用場景從封閉環境延伸至智慧城市、遠程醫療等領域，手術機器人、環境監測等場景通過5G+AI的組合，實現實時數據交互與精準控制。
其次則是“用好工具”。由于人工智能技術在推動通信業智能化升級方面的效果顯而易見，因此對于通信業而言，用好AI這一工具已是當務之急。近年來，人工智能技術在網絡資源動態優化、通信網絡運維革新、通信業服務模式創新等方面都已有成功應用。例如，基于深度學習的神經網絡可實現對核心網絡設備和基站數據的深度挖掘，提升網絡響應效率；AI與通信的融合催生了智能客服、個性化網絡服務等新業態。
更為重要的是“融合創新”，而其實現路徑正是“行業數智化”。當前，因5G、5G-A等先進通信技術與AI的融合，千行百業的數智化轉型進程開始加速，這一進程不僅將提升各行業的生產力，還將創造更廣闊的價值。正如北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓所言，人工智能技術極有可能成為像物理、數學一樣的底層學科技術，重造社會發展的物理空間和虛擬空間。行業數智化正在加強AI與物理世界的交互，這會對人工智能的前沿探索和未來演進產生重大貢獻，其創造的價值或使中國工業在一個全新的維度中崛起。
2025年世界移動通信大會（MWC2025）雖已落幕，但引發的思考和爭論仍在持續。
作為全球通信領域最具影響力的展會，因其舉辦地位于西班牙的巴塞羅那而被業界稱為“巴展”的世界移動通信大會，一直被譽為行業的風向標。今年的巴展，占據“C位”的不是6G、衛星通信、毫米波這些通信技術，而是人工智能，以至于被媒體吐槽“被AI奪舍”。
事實上，這并非巴展獨有的現象。近一年來，人工智能幾乎成為所有展會、論壇的熱點。從CES（美國拉斯維加斯消費電子展）這類消費電子展會，到大大小小的汽車展；從達沃斯論壇這類高端論壇，到各行各業的專業會議，人工智能都是繞不開的話題。早在一年前，中國工程院院士鄭南寧就對此作出過論斷：“人工智能技術正在以驚人的速度改變著世界，人類社會的每一個領域都因其而煥發生機”。
值得注意的是，人工智能技術本身的發展速度也令人始料未及。尤其是國產大模型DeepSeek發布的開源模型，將人工智能的技術路線從單純依賴算力堆疊，轉向更高效的算力優化，從而使模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素，這種變化也使得AI技術普惠成為可能。
面對洶涌而至的AI大潮，通信業如何找準自己的時代定位？
首先應該是“當好底座”。對于人工智能技術而言，通信技術和產品相當于基礎設施，是算力與數據流動的保障。當下，5G-A和F5G-A技術通過大帶寬、高速率、低時延特性，支撐起了云端與邊緣端的算力協同調度，使AI應用突破了本地算力限制。例如，大模型依賴高帶寬通信網絡完成海量數據采集與傳輸，推動AI從模型訓練向端側應用遷移，而智能制造中的機器人協作依賴5G網絡實現毫秒級通信，為AI驅動的工業自動化提供了必要條件。與此同時，通信技術的廣域覆蓋能力將AI應用場景從封閉環境延伸至智慧城市、遠程醫療等領域，手術機器人、環境監測等場景通過5G+AI的組合，實現實時數據交互與精準控制。
其次則是“用好工具”。由于人工智能技術在推動通信業智能化升級方面的效果顯而易見，因此對于通信業而言，用好AI這一工具已是當務之急。近年來，人工智能技術在網絡資源動態優化、通信網絡運維革新、通信業服務模式創新等方面都已有成功應用。例如，基于深度學習的神經網絡可實現對核心網絡設備和基站數據的深度挖掘，提升網絡響應效率；AI與通信的融合催生了智能客服、個性化網絡服務等新業態。
更為重要的是“融合創新”，而其實現路徑正是“行業數智化”。當前，因5G、5G-A等先進通信技術與AI的融合，千行百業的數智化轉型進程開始加速，這一進程不僅將提升各行業的生產力，還將創造更廣闊的價值。正如北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓所言，人工智能技術極有可能成為像物理、數學一樣的底層學科技術，重造社會發展的物理空間和虛擬空間。行業數智化正在加強AI與物理世界的交互，這會對人工智能的前沿探索和未來演進產生重大貢獻，其創造的價值或使中國工業在一個全新的維度中崛起。
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