臨近年末，開源領域“火力全開”：華為以超過120個上游軟件和多個主流開源項目的貢獻值，在多個主流開源項目中排名第一；上海開發的“書生·浦語靈筆”圖文混合大模型開源不到兩個月，模型代碼被各國開發者下載1.7萬次，在線展示體驗模塊試用超17萬次……“十四五”規劃明確提出支持數字技術開源社區等創新聯合體發展。憑借開放、協作、共享的特點，開源已成為全球軟件開發和產業創新發展的主導協作模式，通過開源開放模式加速信息產業生態共建已成為業界共識。昨天在滬舉行的2023開源產業生態大會上，專家解讀了開源火爆的原因，也分析了開源模式如何為數字經濟發展提供強大助力。
數字經濟催生新型生產方式
“從某種角度來看，‘開源’是違反傳統經濟學基本原理的。”中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏說，經濟學是關于物理世界的，底層邏輯是物質和能量；而數字經濟是關于數字世界的，底層邏輯是數據和算力。
這兩者有何不同？上海對外經貿大學人工智能與變革管理研究院副院長、上海開源信息技術協會秘書長張國鋒教授這樣類比：物理世界的資源是稀缺的，一杯水一個人多喝一口，另一個人就少喝一口；而在數字世界，一張水的圖片可以同時被無數人擁有，且擁有的人越多，其價值越大。
數字資產不僅要解決稀缺性，還要創造稀缺性，因此其運行邏輯和傳統經濟系統不同。數字產品的可共享屬性，造就了開源這種以開放、平等、協作、共享為主要特征的新型生產方式，也成就了互聯網的繁榮。從早期的操作系統Linux，到近年來的手機終端安卓、云計算領域的Open Stack，以及AI深度學習領域的TensorFlow、PyTorch等，這些借助開源互聯網而興起的開源軟件，如今又成了數字經濟的基石。
“數字轉型的終點是數字原生，在數字原生世界中，開源更會‘如魚得水’。”何寶宏說。
大模型熱讓更多人選擇開源
開源（軟件）許可協議起源于上世紀70年代，它放棄了一些傳統的版權許可限制，在一定條件下允許其他人使用、修改和分發自己的源代碼級作品，以促進共享與合作。不過時至今日，基于版權的“古典”開源定義正受到云計算、大數據、大模型以及生成式人工智能（AIGC）的挑戰。目前，AIGC涉及的版權和開放許可還未形成廣泛共識。今年3月，美國版權局發布的《AI版權認定聲明及登記指引》提出，純AIGC作品不受版權法保護。
在今年爆火的大模型領域，OpenAI公司開發的GPT-3.5、GPT-4，以及百度文心大模型，都選擇了閉源。這引發了專家的擔憂，比如，閉源大模型可能會加大數字鴻溝，造成大公司的數字壟斷，并由此侵占普通人的數字空間話語權。
“以ChatGPT為代表的生成式大語言模型的問世，反而讓更多人選擇開源。”在何寶宏看來，這也是近段時間開源持續火熱的原因，大模型產業需要建立在開源之上。
與OpenAI“打得火熱”的微軟最近又與Hugging Face達成深度技術合作。Hugging Face是一家開源模型庫公司，憑借Transformers模型庫和活躍的人工智能社區得到關注，被認為是開源替代ChatGPT中最具實力的一員。
自2008年開始，華為就積極參與開源、融入開源、貢獻開源。華為終端BG軟件部總裁龔體表示，OpenHarmony在共建伙伴的持續貢獻下日趨繁榮，已經成為下一代智能終端操作系統的根社區和萬物互聯的數字底座。截至目前，OpenHarmony已有51家共建單位，超過6200位共建者，累計代碼量1億多行，440多款軟硬件產品通過兼容性測評，并在教育、金融、交通、航天、工業等多個行業落地，真正實現“上天入地”，賦能千行百業。
本文鏈接：OpenAI選擇“閉源”，為何反而火了“開源”http://m.lensthegame.com/show-11-1775-0.html
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