根據世界衛生組織的統計數據，每年大約有1500萬人的生命被心腦血管疾病奪走，心腦血管疾病堪稱人類的頭號殺手。《中國心血管健康與疾病報告2022》顯示，中國心血管疾病患者達3.3億，每5例死亡中就有2例死于心血管病，且心腦血管病死亡率高于腫瘤及其他疾病，占居民疾病死亡構成的45%以上。
2023年《中國人群心臟驟停發病率、病死率及危險因素調查（院外部分）》的一組數據推測：我國每年心臟驟停數量已超過100萬人，76.85%的發病地點是家中或院外其他室內環境。由于心臟疾病發病的偶發性和一過性等特點，導致如果錯過在發病當時的記錄機會，就很可能無法捕捉到這個異常，從而無法判斷到底是什么問題。而當前市面上并沒有已經普及的能夠讓居民在家檢測心臟疾病的方法，人們只能去醫院檢測，這難免會在路途上花費較多時間，導致錯過捕捉當時問題的機會。“在家覺得不舒服，去醫院檢查卻都是正常的”，是當下比較常見的現象。
上海數創醫療科技有限公司，作為一家專注于心電領域、深耕長達20年的公司，很早就意識到了心電監測診斷場景亟需從院內逐步向院外、居家場景發展。意識到了大眾需求的存在，數創醫療開啟了心臟健康管理的全新布局——成功轉化了與復旦大學附屬中山醫院聯合研發的一款可用于居家場景使用的可穿戴心電監測產品。該款產品——心電隨身測于2022年獲批（醫療器械注冊證編號：滬械注準 20222070199）后成功上市，心電隨身測成功攻克了實現了居家心電監測產品的兩個核心難點：一是硬件采集設備在實現醫療級心電數據采集的同時，對用戶“友好”，簡便易用；二是AI算法加持讀圖診斷，實現了對終端采集的海量數據進行高效處理。
首先，在AI算法智能診斷方面，有著軟件算法基因的數創醫療，很早便開始了基于AI算法的數據處理研究。從2017年起，數創醫療便開始啟動心電人工智能算法的研究課題，組建了包括人工智能算法專家、臨床醫學專家、心電圖專家、軟件開發技術人員等多種學科共同參與的開發團隊；同時，數創醫療與國內領先的研究團隊建立了協作研發合作關系，比如華東師范大學數據分析高級研究所、中科院蘇州生物醫學工程技術研究所等。
在心臟疾病的心電圖診斷中，涉及多達50多種不同的病癥分類，如竇性心律不齊、室性早搏、房性早搏、心房顫動和心房撲動等。數創醫療采用兩種方法來突破AI算法的能力。首先，數創醫療致力于提升單個心電診斷類別的算法能力。目前，已經研究了最常見的30多種病癥分類，其中超過20種分類的診斷準確度達到了90%以上；另外10多種分類的診斷準確度達到了95%以上。這些準確度超過了國內心電醫生的平均水平。其次，數創醫療正在進行全面分類的心臟疾病心電數據AI算法研究。目前，已經實現了第一階段算法診斷的精確度目標，并計劃通過大量數據訓練來進一步提高算法的準確性。在AI算法方面，數創醫療已經申請了57項算法發明專利，其中23項已獲得國家知識產權局授權，另有1項獲得了歐洲專利局授權。通過基于AI算法的數據處理，并結合心電云診斷平臺，建立患者個人心電數據檔案，數創醫療成功解決了普通人無法讀懂心電圖的問題，利用AI進行大數據分析，同時利用醫生碎片時間對患者的監測數據進行人工解讀和復核。
其次，數創醫療心電隨身測這款產品本身，相對于傳統復雜的12導聯產品設計，采用了三導聯的產品設計，這賦予了數創醫療心電隨身測更好的便攜性。35g重量，比一顆雞蛋的重量還輕1/3；而鋰電池充電的方式，以及超低功耗，允許產品在一次充電完成后滿足長達7天的續航使用，適用于日常生活中多種場景。即便是無醫學專業背景人士，也可根據說明書在任何地方使用該產品。同時，相對于通常的單導聯設計產品，三導聯產品設計可提供更豐富的心臟數據信息，可避免單導聯產品對一些心律失常有遺漏的問題，更符合醫療診斷需求，能夠在更短的時間內檢測出更多潛在的風險，適用于竇性心律不齊、室性早博、房性早搏、心房顫動、心房撲動、房性心動過速、束支傳導阻滯、房室傳導阻滯、心室內傳導阻滯、Q-T間期延長等多種心臟疾病的監測。
在使用時，用戶只需要將設備放置在胸前正中部位，即貼即測，操作簡便。綁定配套小程序完成遠程上傳數據后，即可申請AI分析報告，幾分鐘內便可以得到AI分析結果；也可根據需求，在線申請醫生人工分析報告。申請后24小時內即可在小程序端查看專業心電醫生解讀的分析報告，節省了大量往返醫院的時間。
值得一提的是，數創醫療“心電隨身測”系列——動態心電記錄儀產品作為復旦大學附屬中山醫院專利成果轉化產品，于2023年入選了工信部養老照護領域推薦產品名單。同時，心電隨身測已投放于上海市青浦區、徐匯區、浦東新區數十家社區衛生服務中心、全國各地康養集團、養老護理中心等等，為家庭醫生和相關從業者賦能，用于基層心臟疾病的篩查診斷，累計檢測超1萬人次，其中上百位使用過該款產品的醫生都給予了積極的評價。該款產品將逐步進入千家萬戶，幫助千萬人實現心臟疾病的早篩早診，對于心臟病防治具有重要意義。
本文鏈接：心電深度聚焦+AI算法助力數創醫療實現心電隨身測http://m.lensthegame.com/show-1-6149-0.html
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