在人才供需錯配加劇的當下，人力資源市場正經歷一場靜默的革命。
近日，同道獵聘集團旗下獵聘宣布完成一項里程碑意義的升級:其B端產品企業版正式升級為AI版本，面向企業推出全新AI賬號產品。這場看似功能迭代的升級，實則是對招聘行業底層邏輯的重構——當AI從工具演變為戰略伙伴，人與技術的共生關系正在重新定義人才戰爭的規則。
從效率工具到決策中樞
招聘平臺自誕生以來，始終困在“簡歷水庫”的隱喻中:HR在數以億計的人才池中打撈，求職者在海量崗位中碰運氣。這種模式在供需錯配加劇的當下導致匹配效率持續走低。
在科技浪潮與組織變革的共振周期，AI技術如何讓招聘服務更高效是一個重要命題。獵聘此次上線的AI賬號直指招聘的核心痛點，其通過“AI智能邀約”、“AI簡歷快讀”、“意向人選”等產品，構建了覆蓋職位需求梳理、人崗智能匹配、簡歷搜尋評估、人才邀約溝通的全流程AI Agent。這一技術服務的落地標志著獵聘從信息賦能工具向智能代理工具的跨越式升級，也意味著招聘服務正從傳統的經驗驅動模式向算法驅動時代邁進。
傳統招聘主要依賴候選人的主動投遞和招聘方在招聘平臺人才庫中進行搜索，獵聘AI賬號的智能邀約打破了這一模式。通過大模型匹配和文本匹配技術，算法不再局限于傳統簡歷關鍵詞的機械匹配，而是形成破壁效應，實現人才搜索半徑的擴展。同時，AI在自動拆解職位需求、進行智能匹配邀約時，除了可以解析候選人的顯性履歷，還能挖掘隱性能力標簽(如項目主導經驗、跨領域學習能力等)，并根據簡歷和職位的匹配情況自動生成個性化開聊話術，吸引高度匹配的求職者應聘。目前AI智能邀約單次最高可完成1500人的精準觸達。
面對大量簡歷，HR 往往需要投入大量時間精力進行篩選甄別。AI賬號的簡歷快讀本質是對HR“重復無效勞動”的解放。當HR發起服務，AI可通過深度學習分析候選人職業軌跡、項目經驗與職位需求的關聯性等，自動對簡歷進行多維解析和精準總結，并進行推薦和不推薦的智能分類。目前，該功能支持在搜索場景和應聘場景下使用，單次最高可處理100份簡歷，并支持多個快讀任務并行處理。
意向人選則進一步釋放了招聘方在人才篩選和溝通環節的時間精力。通過“AI+專業服務”，意向人選可以在24小時內高效篩選出與崗位高度匹配且有溝通意愿的候選人。獵聘數據顯示，目前已有50%的崗位能夠在2小時內推薦有溝通意愿的人選。
這種轉變的本質是將HR從簡歷礦工進化為戰略操盤手。而當AI開始穿透簡歷信息的繭房，招聘平臺的價值錨點也正從信息集市轉向決策工廠，這場革命背后招聘行業正迎來人機協作的第二增長曲線。
重構招聘市場“游戲規則”
從獵聘AI面試官Doris到意向人選再到AI賬號，獵聘的AI布局早已超越單一產品的創新，而是對整個招聘鏈條的重構。
盡管這些產品分屬不同的場景，但其底層始終遵循技術普惠的商業倫理——傳統招聘往往囿于資源與經驗壁壘，但這些壁壘正在被算法擊穿。以意向人選為例，其通過“先推薦，合適再付費”的模式，在24小時內就能完成傳統獵頭需要更長時間實現的精準且有意向人才的撮合，每個合適候選人成本僅200元。降低企業試錯成本的同時，大幅提升了人才獲取的效率。
獵聘AI面試官Doris則是將資深面試官百萬次面試經驗轉化為標準化評估模型，并與冰山模型七個層級140+評估維度深度融合構建起立體人才坐標系。通過為每個能力維度制定細致的評分標準，Doris將人才評估從主觀判斷升級為數據驅動的科學決策同時，幫助企業將招聘成本降低90%。
AI賬號的上線則突破了傳統簡歷關鍵詞的平面篩選和傳統招聘“價高者得”的流量邏輯。這種對“量質同升”悖論的突破，源于獵聘AI技術的成熟與深度應用。
從流程提效到決策賦能、從經驗依賴到數據驅動，當AI的匹配效率趨近完美，那些曾經耗費HR70%精力的重復勞動，或將退化為歷史的注腳。未來，HR將得以把精力投向更具創造性的領域:設計彈性雇傭方案、搭建人才發展體系、塑造雇主品牌心智。這或許也是獵聘AI革命的深層隱喻——讓技術成為組織進化的加速器，讓人才回歸人的價值。畢竟所有技術的終極使命，都是讓人才遇見更好的可能性。
在人才供需錯配加劇的當下，人力資源市場正經歷一場靜默的革命。
近日，同道獵聘集團旗下獵聘宣布完成一項里程碑意義的升級:其B端產品企業版正式升級為AI版本，面向企業推出全新AI賬號產品。這場看似功能迭代的升級，實則是對招聘行業底層邏輯的重構——當AI從工具演變為戰略伙伴，人與技術的共生關系正在重新定義人才戰爭的規則。
從效率工具到決策中樞
招聘平臺自誕生以來，始終困在“簡歷水庫”的隱喻中:HR在數以億計的人才池中打撈，求職者在海量崗位中碰運氣。這種模式在供需錯配加劇的當下導致匹配效率持續走低。
在科技浪潮與組織變革的共振周期，AI技術如何讓招聘服務更高效是一個重要命題。獵聘此次上線的AI賬號直指招聘的核心痛點，其通過“AI智能邀約”、“AI簡歷快讀”、“意向人選”等產品，構建了覆蓋職位需求梳理、人崗智能匹配、簡歷搜尋評估、人才邀約溝通的全流程AI Agent。這一技術服務的落地標志著獵聘從信息賦能工具向智能代理工具的跨越式升級，也意味著招聘服務正從傳統的經驗驅動模式向算法驅動時代邁進。
傳統招聘主要依賴候選人的主動投遞和招聘方在招聘平臺人才庫中進行搜索，獵聘AI賬號的智能邀約打破了這一模式。通過大模型匹配和文本匹配技術，算法不再局限于傳統簡歷關鍵詞的機械匹配，而是形成破壁效應，實現人才搜索半徑的擴展。同時，AI在自動拆解職位需求、進行智能匹配邀約時，除了可以解析候選人的顯性履歷，還能挖掘隱性能力標簽(如項目主導經驗、跨領域學習能力等)，并根據簡歷和職位的匹配情況自動生成個性化開聊話術，吸引高度匹配的求職者應聘。目前AI智能邀約單次最高可完成1500人的精準觸達。
面對大量簡歷，HR 往往需要投入大量時間精力進行篩選甄別。AI賬號的簡歷快讀本質是對HR“重復無效勞動”的解放。當HR發起服務，AI可通過深度學習分析候選人職業軌跡、項目經驗與職位需求的關聯性等，自動對簡歷進行多維解析和精準總結，并進行推薦和不推薦的智能分類。目前，該功能支持在搜索場景和應聘場景下使用，單次最高可處理100份簡歷，并支持多個快讀任務并行處理。
意向人選則進一步釋放了招聘方在人才篩選和溝通環節的時間精力。通過“AI+專業服務”，意向人選可以在24小時內高效篩選出與崗位高度匹配且有溝通意愿的候選人。獵聘數據顯示，目前已有50%的崗位能夠在2小時內推薦有溝通意愿的人選。
這種轉變的本質是將HR從簡歷礦工進化為戰略操盤手。而當AI開始穿透簡歷信息的繭房，招聘平臺的價值錨點也正從信息集市轉向決策工廠，這場革命背后招聘行業正迎來人機協作的第二增長曲線。
重構招聘市場“游戲規則”
從獵聘AI面試官Doris到意向人選再到AI賬號，獵聘的AI布局早已超越單一產品的創新，而是對整個招聘鏈條的重構。
盡管這些產品分屬不同的場景，但其底層始終遵循技術普惠的商業倫理——傳統招聘往往囿于資源與經驗壁壘，但這些壁壘正在被算法擊穿。以意向人選為例，其通過“先推薦，合適再付費”的模式，在24小時內就能完成傳統獵頭需要更長時間實現的精準且有意向人才的撮合，每個合適候選人成本僅200元。降低企業試錯成本的同時，大幅提升了人才獲取的效率。
獵聘AI面試官Doris則是將資深面試官百萬次面試經驗轉化為標準化評估模型，并與冰山模型七個層級140+評估維度深度融合構建起立體人才坐標系。通過為每個能力維度制定細致的評分標準，Doris將人才評估從主觀判斷升級為數據驅動的科學決策同時，幫助企業將招聘成本降低90%。
AI賬號的上線則突破了傳統簡歷關鍵詞的平面篩選和傳統招聘“價高者得”的流量邏輯。這種對“量質同升”悖論的突破，源于獵聘AI技術的成熟與深度應用。
從流程提效到決策賦能、從經驗依賴到數據驅動，當AI的匹配效率趨近完美，那些曾經耗費HR70%精力的重復勞動，或將退化為歷史的注腳。未來，HR將得以把精力投向更具創造性的領域:設計彈性雇傭方案、搭建人才發展體系、塑造雇主品牌心智。這或許也是獵聘AI革命的深層隱喻——讓技術成為組織進化的加速器，讓人才回歸人的價值。畢竟所有技術的終極使命，都是讓人才遇見更好的可能性。
本文鏈接：獵聘上線AI賬號 重構人才市場人機協作范式http://m.lensthegame.com/show-2-11095-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 模型揭秘宇宙“第一滴水”形成時間
下一篇： 大模型帶來貼心便民服務