近日，中國科學院海洋研究所研究員李曉峰團隊詳細總結了卷積神經網絡架構在海洋遙感中的應用，研究成果在《IEEE地球科學和遙感學報》發表。
海洋遙感中卷積神經網絡應用。海洋所供圖
過去40年里，遙感技術的不斷發展極大地推動了海洋觀測的進展，使海洋數據進入了大數據時代。高效、準確地處理和分析海洋大數據，以解決基于這些數據的實際問題，已成為一項重大挑戰。近年來，人工智能技術迅猛發展，眾多深度學習模型應運而生，在大數據分析和實際問題解決中廣泛應用。其中，卷積神經網絡架構作為深度學習模型的代表，已經成為計算機視覺和遙感等多個研究領域的主要解決方案之一。
研究團隊討論了卷積神經網絡架構的模型架構及其一些變種，以及如何將它們應用于處理和分析海洋遙感數據。研究詳細介紹了卷積神經網絡架構如何滿足海洋遙感應用的各種要求，包括三維海洋場重建、信息提取、圖像超分辨率、海洋現象預測、遷移學習方法以及卷積神經網絡架構模型可解釋性方法等六大類。討論了基于卷積神經網絡架構的海洋遙感大數據應用所面臨的技術挑戰，并總結了未來的研究方向。
該研究強調，人工智能驅動的海洋遙感科學是一個跨學科領域，只有通過海洋遙感專家和機器學習專家之間的緊密合作，才能不斷推進深度學習技術在海洋遙感領域的應用。通過發起更多的合作倡議，共同推動人工智能驅動的、可解釋的、高效的海洋遙感數據挖掘技術的研究。
論文相關信息： https://doi.org/10.1109/MGRS.2023.3343623
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