日前
上海交通大學醫學院研發的
國內首個用于醫學教育的
“多模態智能導師”輔助教學系統
人工調試成功
通過將2500個珍貴人體標本
轉化為高質量的數字化資源
并開發“口袋里的解剖老師”
為解剖學這一古老的醫學學科
插上“AI”的翅膀
打造量身定制的“AI解剖課”
解剖學是醫學教育的基石課程，傳統教學面臨諸多難題。
四年前，人體構造教學團隊看著人體陳列館內2500多個瓶裝標本，產生了數字化建設的設想。
四年來，他們秉持“數字化為基，智能化為核”理念，緊跟數字化教學的新形勢，深入研發探索“多模態智能導師”系統。
目前，課程組已經對全部瓶裝標本進行全維度、數字化掃描建庫，將珍貴的人體標本轉化為高質量的數字化資源。通過“多模態智能導師”系統，利用AI技術，通過中、英、法三語精準標注及分類管理和智能檢索，搭建在線瀏覽與互動學習平臺，具有多語種、多端同步、思政融入的特點。
通過操作手機APP，學生可以通過語音對話，以語音、文字、圖像等方式，獲得多模態交互的個性化指導。
“從平面圖譜→立體認知、從被動接受→智能交互、從單點知識→臨床系統、從經驗教學→數據驅動，通過四大探索，創新實現教學資源的四個轉化。”在團隊看來，最高興的是：“跨語言智能標注系統+三維知識圖譜清晰可見，2500+珍稀標本得到永生”。
兩位“馬老師”，實現無障礙隔空對話
解剖學與生理學系副主任馬愛榮老師是系統的組織者和推動者。他把自己作為實驗對象，通過系統，真身馬老師和人工智能馬老師實現了隔空無障礙對話。
在他看來，當前系統與DeepSeek最大的區別，在于不僅僅是文字輸入，還實現了語音對話。在后續的建設中，只要喂養的數據內容到了一定規模，完全可以實現問答互動，且有邊界感。學生可以實現“口袋里的解剖老師”相伴行。
教學團隊一直在致力于“AI+解剖學”的主動探索。團隊的老師和技術人員持續推進AI智能數字化教學改革，已經獲得4項教學課題項目支持，發表形態數字智能教學相關論文3篇。
此前，已經建成具有顱骨自主知識產權的“裸眼3D層次教學系統”。運行三年以來，參與自主學習的學生已經達到2000余人，僅2024年平臺預約人數接近萬余人次，獲得了國內外專家學者、廣大醫學生的高度贊譽。
“未來還需要更多支持，我們一步一步來”
授課團隊坦言，盡管系統取得階段性突破、AI+解剖學建設成果斐然，后續還有許多工作需要跟進。后期系統維護、數據喂養，程序完善、服務器增設……還需要大量的投入。
“前途是光明的，路就在腳下。”在AI與數字化技術交融的時代浪潮下，基于多模態交互的智能導師輔助教學已成為醫學教育發展的大趨勢。授課團隊期待，早日建設首個人工智能輔助教學國家標準，共促解剖學這一古老的醫學學科，插上“AI”的翅膀，飛向教育強國的新高度。
本文鏈接：國內首個！交大有門“AI解剖課”，神奇在哪？http://m.lensthegame.com/show-11-17978-0.html
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