南方財經全媒體集團全國兩會報道組 21世紀經濟報道記者周瀟梟 北京報道 3月5日，十四屆全國人大三次會議舉行開幕會，國務院總理李強作政府工作報告。
因地制宜發展新質生產力是2025年一項重點工作。政府工作報告指出，持續推進 “人工智能＋”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
“支持大模型廣泛應用”，首次寫入政府工作報告。開年以來，DeepSeek（深度求索）大模型引發全民熱議，也點燃了市場對人工智能行業應用的關注。對此，全國政協委員、工信部原副部長王江平接受了21世紀經濟報道等媒體的采訪，圍繞人工智能大模型的行業應用前景分享了他的觀點。
大模型行業應用需求愈發凸顯
《21世紀》：政府工作報告指出，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。如何評價我國當前人工智能、人形機器人等產業發展狀況？
王江平：當前只有中國和美國對人工智能有體系化的布局，全球人工智能發展是由中美引領的，人形機器人也一樣。當然，中國的人形機器人產業鏈更豐富，這是我國的優勢。
《21世紀》：DeepSeek大模型的出現，對人工智能的行業應用發展會帶來什么影響?
王江平：DeepSeek大模型是AI領域的一條“鯰魚”，算力效能大幅提升，擁有高水平的開源模式。DeepSeek開源以后，各家也紛紛轉向開源，顯示出開源的強大生命力。當開源代碼在各行各業落地生根，人工智能行業應用需求就會愈發凸顯出來，人工智能應用生態隨之形成。DeepSeek的本地化部署，使得企業無需將數據上傳云端，還大幅減輕了數據泄露的擔憂。
DeepSeek會加快大模型的行業應用，進而帶動相關專用芯片需求的爆發，即ASIC芯片。過去GPU是通用型的算力芯片，更多行業大模型、場景大模型會陸續出現，預計今年或明年專用芯片會出現爆發機會。
有望在醫療等細分行業先行應用
《21世紀》：政府工作報告指出，支持大模型廣泛應用。大模型有可能在哪些領域先行應用起來？
王江平：各行各業都應該主動擁抱人工智能。哪個行業能先行應用起來，取決于其數據集的準備情況。當前很多行業的數據集沒有準備好，因此行業應用需要一個過程。
AI在醫療行業的應用值得期待。至于門類眾多的工業領域，一些較小的、細分的行業可能更容易，因為這些行業企業數量不多，數據集更容易構建起來。
《21世紀》：數據集在推動人工智能發展中起到什么作用？如何生成高質量的數據集？
王江平：人工智能質量的高低，跟數據集的質量和豐富度密切相關，也跟大模型的訓練程度有關。
人工智能有一個補白機制。所謂“補白機制”，就是人工智能會根據數據庫里的數據，按照數據權重來輸出結果；如果數據庫里缺乏一些關鍵數據，這些數據權重會降低，通過“補白機制”輸出的結果，可能就是錯誤的，是瞎編亂造的，形成了“AI幻覺”。因此，人工智能需要強大的數據集來支撐。
高質量的數據集，即顆粒度較細、能應用到行業里的數據集，往往是由一些專業機構推動完成，比如龍頭企業、工程設計院、高校科研院所等。這些實體機構要么自己手里掌握大量數據，要么是通過商業模式集成了行業數據，并將這些數據變成有價值的數據集。很多數據涉及企業隱私，所以要匯集行業數據，需要探索數據共享機制，來推動行業數據集的建設。經過這些高質量數據集馴化的模型，更容易應用到具體行業。
人工智能也創造新就業崗位
《21世紀》：如何看待人工智能對就業的影響？
王江平：人工智能確實會替代掉一些崗位，但是也會創造新的崗位需求。個人應該主動擁抱人工智能。
人工智能會衍生出數據治理和數據交易相關服務。因為高質量數據集的產生，需要科學完整的數據治理體系，這會衍生出數據治理服務需求。數據治理服務推動形成高質量數據集，進而推動數據交易需求的產生。
人工智能還會推動裝備制造業的智能化，包括AIpc、AI穿戴、AI家居等等。人工智能需要復合型人才，這些人才需要懂數字化，懂人工智能，還要懂行業，人才教育培訓需求也隨之產生。隨著人工智能的發展，大模型的評估測試服務也會跟著起來。
《21世紀》：怎么看待DeepSeek等出現在杭州？
王江平：DeepSeek等創新產品的出現，是多因素綜合的結果，不是由某個單一因素決定的。比如，DeepSeek的出現，可能跟當地的創新資源、金融資源、創業環境、市場環境、政府服務等都有一定關系。
《21世紀》：各地要如何因地制宜發展新質生產力？
王江平：地方發展新質生產力，要立足于自身資源稟賦和產業要素，推動實現差異化發展，避免同質化競爭。比如地方某個特色產業是獨一無二的，能相對容易形成行業數據集，那就應該著重推動大模型在這個行業里應用賦能，進一步推動形成優勢產業。
本文鏈接：對話全國政協委員、工信部原副部長王江平：支持大模型廣泛應用，行業模型及專用芯片需求將爆發｜21政府工作報告深解讀http://m.lensthegame.com/show-1-37096-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。