21世紀經濟報道記者 王俊 周頔 實習生 崔嘉豪 北京報道
當前我國平臺經濟發展狀況如何，數字平臺發生了怎樣的變革，新趨勢對治理模式提出哪些新要求？11月30日，在“數字平臺變革的新特征與新趨勢”主題探討會上，中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長、正高級工程師辛勇飛給出了他的回答。
辛勇飛指出，我國平臺企業在資本市場表現明顯好轉。截止9月底，我國價值超十億美元平臺企業共107家，市場規模2.2萬億美元，較上年底增長14.2%。
在數字平臺的智能化變革進程中，人工智能和數字平臺形成了互利共生的關系，數字平臺是人工智能技術發展的主要推動力，人工智能技術為數字平臺帶來新的增長空間，也驅動著平臺模式的變革。 加快推動數字平臺進入智能化驅動的第五代平臺模式，數字平臺的定位和邊界會發生新的變革，有可能會帶來對傳統平臺的解構。在這種情況下，辛勇飛認為，應當采取分級分類治理、多元治理、生態治理的手段，形成與平臺經濟發展特征相適應的治理模式，為平臺創新發展留出充足空間。
我國平臺經濟發展好轉 市值超十億美元平臺企業共107家
中國數字平臺企業整體情況如何？會上，辛勇飛分享了一組數字：2024年三季度，我國平臺企業在資本市場表現明顯好轉。截止9月底，我國市值超十億美元平臺企業共107家，市場規模2.2萬億美元，較上年底增長14.2%。其中價值超百億美元平臺企業共24家，較上年底增加2家。價值規模共計2萬億美元，較上年底增長22.1%，占全球百億美元以上平臺企業規模的12%。但對比來看仍處于與美差距拉大的狀態，美國百億美元以上平臺企業價值規模與中國的比值在7倍左右。
經營業績方面基本保持穩健增長，前三季度包括騰訊在內的市值前十平臺企業總營收增長了11.3%，增速基本與上年同期持平。同時技術創新投入不斷加大，十家平臺企業研發費用同比增長4.3%，增速較上年同期增長2.7個百分點。另外，科技領域的投資比重也在提升，前三季度十家平臺企業在人工智能領域投資比重達36%，同比增長了24個百分點。
分領域來看，我國十億美元以上平臺企業中，電子商務平臺數量最多，共有31家；其次是數字媒體、金融科技、物流、社交網絡、醫療健康，以上六個領域占全部超十億美元平臺數量的75%。從市值變化來看，有七個領域較上年底實現正增長，其中本地生活領域增長率最高，達106.5%，社交網絡增長46.7%，在線旅游增長42.7%。七個領域出現負增長，其中，醫療健康下降35.5%，在線教育下降22.5%，物流下降16.5%。
數字平臺將成為AI主要推動力 AI也拓展數字平臺增長空間
全球人工智能進入新一輪技術創新的爆發期，數字平臺能發揮哪些作用？
辛勇飛認為，數字平臺是人工智能技術發展的主要推動力。人工智能在不久的將來有望構建更大規模、更加復雜和通用的智能系統，以前所未有的速度、廣度和深度重塑經濟社會發展模式和分工體系。掌握著大數據、大算力的數字平臺是人工智能創新的重要推動力量。
“谷歌、微軟、亞馬遜等已成為大模型領域的前沿引領者，我國的頭部平臺企業發布的大模型也在加快迭代升級。”辛勇飛指出， 例如，騰訊新一代混元大模型性能提升50%，部分中文能力追平GPT-4，2024年5月上線面向C端的混元大模型APP“騰訊元寶”，目前已經迭代到2.0，并且馬上要上線視頻生成能力。百度文心大模型累計用戶規模達3億，2024年上半年用戶日均提問量增加78%，推理性能相比一年前（2023年4月）提升105倍。
從另外的視角來看，辛勇飛認為，人工智能技術也為數字平臺帶來新的增長空間 “人工智能技術應用廣、擴散快、滲透強，蘊含著巨大發展空間。”
自OpenAI去年11月推出ChatGPT僅兩個月后，其月活用戶已突破1億，成為互聯網發展史上用戶增長速度最快的消費級應用。
同時，大模型在能源、汽車、政務、交通、金融等諸多領域的產業需求也呈現爆炸式增長，全新的應用場景和應用模式迅速涌現，為平臺經濟發展提供了更多動力源泉。
辛勇飛指出，從企業財務表現看，AI技術研發和應用落地有效推動了頭部平臺企業營收增加。騰訊、阿里、百度的財報數據顯示AI應用在互聯網搜索、廣告服務、云服務、內容生成等領域發揮顯著帶動作用，推動2024年上半年營收實現同比增長。國外方面，微軟、谷歌、亞馬遜財報顯示，營收增速均超10%，AI云服務、AI助手及AI廣告投放帶動營收增加。
除了推動數字平臺財務數字增長，人工智能技術也驅動著平臺模式的變革。
從互聯網到移動互聯網，平臺核心業務模式經歷了門戶模式、搜索模式、社交模式，再到“數據+推薦算法”下的第四代平臺模式，技術發展一直驅動著平臺業務模式變革。
辛勇飛指出，進入到智能時代，生成式人工智能開始推動形成新的服務模式、新的交互方式、新的創作方式等，將加快推動數字平臺進入智能化驅動的第五代平臺模式，數字平臺的定位和邊界會發生新的變革，有可能會帶來對傳統平臺的解構。
一方面，各種智能助手已經能夠在一定程度上替代手機上許多APP的功能。尤其是隨著智能體和推理模型的發展，將極大提高人工智能完成任務的能力，通過整合各項分散化、個性化服務，成為新的中心化的流量入口。另一方面，未來除了AI手機，還會有更多新型智能終端的出現，可能形成智能終端+智能體的服務模式，后臺為各種模塊化和個性化的業務，從而形成新的產業組織形態。
傳統平臺模式解構 應采取分級分類、多元生態共治新治理模式
傳統平臺模式解構，新的平臺模式出現，會給治理帶來哪些挑戰？
辛勇飛提出“分級分類治理”的治理方法。他從平臺發展過程進行分析，平臺的核心功能主要是匹配雙邊或多邊市場，扮演了信息壁壘打破者與重構者的雙重角色。數字時代把平臺的功能進一步放大，使數字平臺成為數字經濟最重要最突出的一種產業組織方式。進入算法驅動的第四代平臺，社交時代的去中心化邏輯轉變為算法時代的再中心化邏輯，平臺在數據、流量等資源聚集和再分配上的權力大大增加，平臺中心化地位凸顯。
出于對智能時代流量入口將進一步集中、市場中心化趨勢將更加突出的預測，辛勇飛指出，要進一步明確、優化和細化分級分類的治理思路，抓住少數具有人工智能基礎模型開發能力、算力提供能力的頭部平臺為關鍵主體，因為它們對資源和市場的掌控力可能將更加鞏固；抓住事前、事中、事后等關鍵環節，根據治理對象特點分類分級的設置有針對性的責任義務；抓住安全、壟斷等關鍵問題，因為這些是規則底線和紅線。在此之上形成與平臺經濟發展特征相適應的治理模式，為平臺創新發展留出充足空間。
從產業視角來看，新技術發展下產業鏈條延伸的特征也是治理需要考慮的問題。
“此前，平臺企業既是算法開發者，同時結合自身行業特征對算法進行優化，并對外提供算法推薦服務，直接面向最終消費者。”辛勇飛表示，但在人工智能大模型推動下，數據集建設、算力供應、基礎模型開發、行業模型調優、智能應用提供等各環節出現分化，可能由不同企業分別提供服務。另外在Web3.0模式下，隱私保護也將由平臺企業自身解決變為由數據托管方等第三方提供解決方案。再比如，伴隨元宇宙發展，創作者經濟將提升下游市場主體在產業鏈中的地位。
由此，辛勇飛指出，各項新技術均驅動互聯網行業上下游產業鏈進一步分工，平臺企業可能不再是產業生態的唯一主導者。從治理思路角度，除了壓實平臺責任，還需更加重視和豐富多元共治，根據不同主體在產業中的分工、作用不同，設計更為科學、與時俱進的責任劃分機制和多元共治體系。
從治理手段上，也對“以技治技”提出了更高的要求，需要治理主體對技術有一定的理解和把握能力。如人工智能治理中的紅隊測試、價值對齊，Web 3中的差分隱私、零知識證明等治理工具均對行業管理部門的技術治理水平提出了更高要求，也更加需要專業技術團隊角色的加入。
“治理維度不僅要關注企業主體和行為，可能還要更加關注新技術新應用對經濟社會外溢效應，加強前瞻性跟蹤研究，通過建立監測預警和風險評估機制，來防范系統性風險的出現，促進平臺經濟實現健康發展。”辛勇飛表示。
此外，對于邁入無人區的技術創新，辛勇飛認為，需要找到適合國情的新模式，形成較好的價值創造和探索，有些地方可采取更加市場化的方式先試錯，鼓勵探索創新的環境非常重要。
本文鏈接：辛勇飛：人工智能驅動平臺新變革 應大力鼓勵價值創造和探索試錯http://m.lensthegame.com/show-1-30631-0.html
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