1月28日~29日，“邁向通用人工智能前沿科技成果展”（以下簡稱成果展）在京舉辦。成果展現(xiàn)場重點(diǎn)展示了北京通用人工智能研究院（以下簡稱通研院）成為獨(dú)立法人機(jī)構(gòu)兩周年以來，在通用人工智能前沿領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)突破和原創(chuàng)性科研成果。
通用智能人——小女孩“通通”（Little Girl）成為展會(huì)現(xiàn)場最大亮點(diǎn)。
通用智能人——小女孩“通通”具有“好奇”“整齊”“干凈”等價(jià)值傾向。 通研院供圖，下同
像人類兒童一樣學(xué)習(xí)和成長的“通用智能人”
在成果展現(xiàn)場，“通通”吸引了大量與會(huì)者駐足，許多中小學(xué)生與之互動(dòng)。
中小學(xué)生與“通通”互動(dòng)。
據(jù)北京大學(xué)智能學(xué)院教授宋國杰介紹，作為首個(gè)由價(jià)值與因果驅(qū)動(dòng)的通用人工智能（AGI）系統(tǒng)原型，“通通”擁有類人價(jià)值觀，能自主生成任務(wù)，具備物理和社會(huì)常識(shí)，可保障復(fù)雜任務(wù)高效執(zhí)行，推理和決策過程透明、可解釋。通過“自主學(xué)（自主環(huán)境探索）”“他人教（與人類多模態(tài)交互）”等方式，“通通”可實(shí)現(xiàn)技能、知識(shí)和價(jià)值的持續(xù)成長。
在互動(dòng)中，互動(dòng)者通過隨機(jī)改變“通通”的“好奇”“整齊”“干凈”等價(jià)值傾向，“通通”能夠自主完成對環(huán)境的探索、收拾房間、擦拭污漬等任務(wù)。
比如，當(dāng)互動(dòng)者把墻上的相框移位，“通通”會(huì)根據(jù)自己“愛整齊”的價(jià)值觀，主動(dòng)擺正相框位置；對于擺在高處的相框，不需要人類的提示，“通通”會(huì)自行在房間內(nèi)找到凳子，進(jìn)而踩在凳子上完成相框的擺放；當(dāng)互動(dòng)者將牛奶撒在桌子上，“通通”會(huì)主動(dòng)識(shí)別互動(dòng)者的意圖，根據(jù)“愛干凈”的價(jià)值觀主動(dòng)尋找毛巾擦拭桌子。
宋國杰表示，邁向通用人工智能，構(gòu)建能夠理解人類生活的真實(shí)世界、并掌握豐富技能的通用智能體非常重要。而打造真正的通用智能體，需要回到人類本身作為通用智能體的原點(diǎn)——“她”可以像人類兒童一樣不斷地學(xué)習(xí)和成長，最終具備真正的通用性。而通用智能人“通通”，就是這樣一個(gè)正在被構(gòu)建的通用智能體。
他進(jìn)一步介紹說，通用智能體要具備像人一樣的物理常識(shí)和社會(huì)常識(shí)，擁有“與生俱來”的本能，在價(jià)值驅(qū)動(dòng)下，不僅能完成無限任務(wù)，還可以自主定義任務(wù)——這是通用智能的關(guān)鍵，也是人類自兒童階段就已完備的。
“但目前大多人工智能的發(fā)展和人類成長發(fā)展的側(cè)重方向恰恰相反。”宋國杰表示，這也是通研院強(qiáng)調(diào)打造通用智能體要回歸到人類本身作為原點(diǎn)的重要原因，為此通研院在頂層設(shè)計(jì)上提出了原創(chuàng)性的認(rèn)知架構(gòu)理論，并自研國產(chǎn)學(xué)習(xí)和推理框架（通用人工智能操作系統(tǒng)TongOS2.0和編程語言TongPL2.0）作底層支撐，以確保所打造的通用智能體能夠擁有人類價(jià)值觀。
宋國杰認(rèn)為，未來，“通通”有望率先與教育、康養(yǎng)、智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，并在人類社會(huì)和合共生，共創(chuàng)美好。
AGI“一定是一個(gè)非常美、簡單的東西”
自2022年11月以來，以大語言模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能應(yīng)用GPT系列產(chǎn)品，因其能夠通過學(xué)習(xí)大量人類語言來完成對話、撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯和編寫代碼等原本只能由人類可以完成的復(fù)雜任務(wù)，引發(fā)廣泛關(guān)注成為了網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，這讓人們覺得通用人工智能似乎“遠(yuǎn)在天邊”卻又“近在眼前”。許多人不禁要問，我們距離AGI還有多遠(yuǎn)？大模型是通往AGI之路嗎？
知名人工智能科學(xué)家、北京通用人工智能研究院院長朱松純曾在參與“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)平臺(tái)與中國科學(xué)報(bào)社聯(lián)合發(fā)起“科學(xué)家回信”活動(dòng)時(shí)，給有類似疑問的讀者來信回信。在回復(fù)信中，他表明立場：實(shí)現(xiàn)通用人工智能是人工智能研究的初心也是終極目標(biāo)，但在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)大參數(shù)規(guī)模“并不能實(shí)現(xiàn)通用人工智能”。
朱松純
“如果我們把實(shí)現(xiàn)通用人工智能看作‘探月工程’，大模型現(xiàn)在取得的成就如同登上了珠峰，雖然也是了不起的成就，但并不能實(shí)現(xiàn)終極目標(biāo)。”朱松純回復(fù)道。
他同時(shí)提到，國際學(xué)術(shù)界對“通用人工智能將很快實(shí)現(xiàn)”的論調(diào)也并不認(rèn)可。例如，美國加州伯克利大學(xué)的知名學(xué)者Stuart Russel就l表示，“關(guān)于ChatGPT，更多數(shù)據(jù)和更多算力不能帶來真正的智能”；紐約大學(xué)教授Gary Marcus則認(rèn)為“AI研究不應(yīng)該關(guān)注過去內(nèi)容的保存，而應(yīng)該探索建立具有價(jià)值表達(dá)和推理能力的智能”；甚至OpenAI的首席執(zhí)行官Altman也曾表示“大模型的研究已經(jīng)到頭了、沒有未來，AI研究需要新思路”。
朱松純關(guān)于AI研究的新思路，也在近期有所表露。
在近日的《楊振寧：百年科學(xué)之路》紀(jì)錄片的首映式上，朱松純獲邀參加該紀(jì)錄片首映式圓桌討論。他在分享中談到，受到楊振寧先生對“物理之美”追求和信仰的影響，他認(rèn)為所有的科學(xué)都是追求“用最簡約的模型來解釋紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象”，通用人工智能亦是如此。
“我認(rèn)為AGI一定不是一個(gè)幾萬億參數(shù)的大模型能夠做出來的一個(gè)說不清楚的東西，一定是一個(gè)非常美的、簡單的東西。”他直言：“現(xiàn)在很多人在談?wù)摰哪切〢I大模型缺乏可解釋性，這些模型是什么都還說不清楚，更不要談美感。”
朱松純說，他從小向往物理學(xué)，尤其被物理學(xué)科的大一統(tǒng)理論夢想所吸引，并一直念念不忘。
“當(dāng)時(shí)在中國科大讀書的時(shí)候我就想，智能各種現(xiàn)象——認(rèn)知智能、感知智能、具身智能、心智、社會(huì)智能等等，跟物理學(xué)中的各種現(xiàn)象（光、電、磁、重力等）是類似的，在這么多復(fù)雜的、說不清楚的現(xiàn)象背后，一定有一個(gè)非常簡單的、很美的數(shù)學(xué)理論，這是人類智能和人工智能所共有的。”朱松純說：“三十多年過去了，到今天仍然還相信。”
如何判斷AI系統(tǒng)具備AGI的性能？
在期待通用智能體在人類社會(huì)大顯身手的同時(shí)，如何判斷人工智能系統(tǒng)是否具備通用人工智能的特征及性能、如何應(yīng)對智能體可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行管控與治理等，也是當(dāng)前各方關(guān)注的焦點(diǎn)。
行業(yè)的一個(gè)共識(shí)是，傳統(tǒng)的人工智能測試已不適用于通用人工智能系統(tǒng)的評級。在本次成果展上，通研院聯(lián)合北京大學(xué)發(fā)布了通用人工智能評級標(biāo)準(zhǔn)與測試平臺(tái)（TongTest)。
據(jù)了解，該測試平臺(tái)系依據(jù)發(fā)展心理學(xué)和心智理論，參考人類嬰幼兒發(fā)育的測試標(biāo)準(zhǔn)，基于“能力和價(jià)值”雙空間，在物理逼真測試平臺(tái)上評測通用人工智能等級，全面考慮了通用人工智能的關(guān)鍵特征。
宋國杰介紹說，具體而言，TongTest定義了通用人工智能三個(gè)基本特征，即實(shí)現(xiàn)無限任務(wù)、自主生成任務(wù)、價(jià)值驅(qū)動(dòng)且能實(shí)現(xiàn)價(jià)值對齊。同時(shí)，TongTest還會(huì)從“視覺、語言、認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)、學(xué)習(xí)”五個(gè)能力維度及“初級自身價(jià)值、高級自身價(jià)值、初級社交價(jià)值、高級社交價(jià)值、群體價(jià)值”價(jià)值維度進(jìn)行評價(jià)。
值得一提的是，TongTest還擁有完備的測試任務(wù)體系，包括近100個(gè)專項(xiàng)任務(wù)和50多個(gè)通用任務(wù)。其中，專項(xiàng)任務(wù)用于衡量待測模型在能力和價(jià)值維度空間上的所處等級，通用任務(wù)用于衡量待測模型在人類真實(shí)生活場景和各行業(yè)場景中的綜合評級。
人類正邁向通往通用人工智能的新紀(jì)元，中國科學(xué)家也十分期待迎接“人工智能的中國時(shí)刻”。但眼下，作為領(lǐng)先時(shí)代的存在，ChatGPT和此前谷歌的AlphaGo相似，引起了全球的競相跟蹤、追趕。
對此，朱松純認(rèn)為，如果只跟在Deepmind、OpenAI后面跑，“永遠(yuǎn)不可能做出領(lǐng)先世界的成就”。
“我們要有膽量、氣魄與定力，在新的科學(xué)花園中去構(gòu)造自己的理論——可能我們這一代人也只是做一個(gè)轉(zhuǎn)移和鋪墊，但是我相信我們終將能夠做成楊振寧先生那樣的大師級的、領(lǐng)先世界的成就。”朱松純說，在通用人工智能領(lǐng)域，中國人有機(jī)會(huì)作出能夠貢獻(xiàn)給全人類的成果。
本文鏈接：朱松純：AGI一定不是萬億參數(shù)做出的“說不清楚的東西”http://m.lensthegame.com/show-11-2685-0.html
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