二手平臺邀請碼炒到9萬元，Manus值不值？
作者：呂倩 責編：寧佳彥
3月6日，一款AI產品突然火爆社交圈，諸多文案以“比肩DeepSeek”“AI Agent的GPT時刻”來稱呼。與火熱傳播形成鮮明對比的現實是，并沒有多少人參與到實際體驗中，對其好奇的網友一邊轉發官方演示視頻，一邊“求邀請碼”。
截至發稿，二手交易平臺閑魚上所謂Manus邀請碼價格最高被炒至近十萬。Manus合伙人張濤在社交平臺發文稱：官方從未開設任何付費獲取邀請碼的渠道。
目前，申請邀請碼需要通過蘋果賬號或谷歌賬號進行注冊，參與體驗的人士對Manus評價褒貶不一，關注點主要圍繞是否能解決核心的工具調用和基于工具的規劃能力。
無技術文檔公開全靠體驗
Manus這款AI產品的爆火，在于演示視頻展示了AI更好地進入日常生活工作的一面――令AI完成簡歷篩選、房產遴選、股票分析，高度自動化的結果輸出非常流暢，輕松完成了任務分解并能夠借助必要編程在云端完成指令。
公開資料顯示，Manus AI 是由 Monica.im 團隊開發的通用型 AI Agent(智能代理)產品，主要通過自主思考、規劃和執行復雜任務，直接交付完整的任務成果，但目前Manus官網沒有涉及公司主體的更多信息。
天眼查顯示，Manus創始人肖弘2015 年創立武漢夜鶯科技有限公司，2024年12月退出股東行列，兩大股東北京明略軟件系統有限公司與深圳市騰訊產業創投有限公司增加了認繳出資額。Monica.im 關聯公司中，北京紅色蝴蝶科技有限公司成立于2023年7月，由Butterfly Effect(Hong Kong)Limited全資持股，Monica運營方為北京蝴蝶效應科技有限公司。2022年7月，蝴蝶效應獲得真格基金的種子輪投資。
與此前爆火的ChatGPT或DeepSeek不同，Manus目前沒有技術報告對外披露，獲得邀請碼才能體驗產品運行情況。
在某平臺的公開測評中，Manus沒有能夠完成steam安裝包下載的指令，提供了一個無法訪問的鏈接，但在不需要郵箱注冊就可以使用的游戲平臺上最終在人類指導下玩起了一款賽車游戲。
一位科技博主表示Manus可以在云端電腦運行各種程序并編寫代碼，最終交付出相應的文檔、音頻、視覺、網站交互結果，總體來看交付結果還不錯。
另一位獲得邀請碼的用戶直接上傳了演示過程：該用戶讓Manus給一位二年級的學生，生成一份語文學習方案，演示過程顯示頁面混亂。幾位程序員也表示，測試出來的運行不是很理想。
多年從事AI應用研發的任英對記者表示，團隊目前還沒收到邀請碼，目前從視頻上來看，Manus還只是局限在瀏覽器與代碼功能的Agent，暫未具備在各大平臺替用戶直接完成任務的能力，仍需持續深入觀察，看一下產品能力的核心在哪里。目前來看，任英認為Manus提供的能力，與用戶真正需要的、能夠在各大平臺自主執行的AI Agent還完全不一樣。
雖然Manus的對外宣傳用語是“全球首個通用Agent”，但此前Claude 3.5 和 3.7 版本已經具備了創建和部署 AI Agent 的能力。這些 Agent 可以執行復雜的任務，如自動化軟件開發、工具調用以及處理復雜的編碼任務等。
技術架構的拆解設想
由于目前Manus尚未披露技術報告，行業人士多通過觀察體驗進行總結。一位AI產品經理將其技術架構拆解為Agent Base+MCP協議+Deep Research。Agent Base是產品獲得用戶指令后對其進行拆解并思考、規劃，輸出一個包含多個子任務的流程目錄。MCP協議和Computer Use功能是Anthropic公司推出的兩項重要技術，它們與Claude 3.5模型一起，于2024年10月正式對外發布。Deep Research即基于AI搜索的寫作工具。也有行業人士認為Manus更像是Claude+大模型后訓練+Agent，整體打包到了云端環境。
任英好奇的是，Manus自身能夠有效提升模型性能或優化訓練過程的技巧和方法是什么。從運行原理上來看，Manus控制一個虛擬機，可以隨時操作虛擬機里的瀏覽器、命令行、文件等，AI在該虛擬機和瀏覽器上像人一樣去搜尋信息、執行命令。
AIGCLINK發起人、行行AI合伙人占冰強對記者表示，該技術并非Manus首創，此前StackBlitz 團隊開發的一款基于 AI 的全棧 Web 開發平臺Bolt.new也是如此運作，通過在云端虛擬機上實現代碼編寫、運行、調試和部署的全流程，無需本地開發環境配置。
拋開是否是營銷話術與暫時不透明的技術路線，占冰強對記者表示，Manus“組局”的積極意義在于為行業提供了一種新的商業模式思路――搭建通用Agent生態。這可能是未來僅次于AI搜索的第二大應用場景。
大模型發展到現在，真正大規模使用起來的場景主要就是AI搜索，占冰強認為，Manus放大了一種與Agent進行交互的新可能。
Agent是大模型技術崛起之后，行業普遍看好的方向，全球也有多家企業發布相關產品。海外如Microsoft Copilot、Amazon Bedrock，國內企業如智譜AutoGLM。多家券商機構看好Agent發展趨勢，研究機構Gartner分析，2024年1月，在生產中接入AI智能體的企業已經達到21%，預計到2026年，超過80%的企業都會接入AI智能體。
但國內暫無廠商推出類似Manus的Agent產品，占冰強認為核心原因有幾方面：第一，按照目前Manus演示視頻中傳遞出來的信息，如果要做通用型Agent，非常容易被大廠替代，比如目前字節跳動旗下扣子社區內，就有非常豐富的Agent產品。如果要聚焦垂類場景，目前較為成熟的Agent落地場景主要是編程領域，賽道中已有類似Bolt.new等代表產品。
另外，占冰強認為Manus看起來更像是一個Agent平臺。平臺能力的強弱依賴于場景側Agent生態的豐富與技術的成熟，但整個Agent行業尚處于早期階段，類似于2002年做美團，缺乏移動互聯網技術基礎，無法迅速成長。
長遠來看，占冰強認可Manus所展示的產品形態，這還需要時間的驗證。
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